πŸ”§ Как ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ pandas: простая инструкция

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ pandas, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ at ΠΈΠ»ΠΈ loc. Π’ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ использования:


import pandas as pd

# Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π΅ΠΌ DataFrame
data = {'Имя': ['Анна', 'ΠŸΠ΅Ρ‚Ρ€', 'ΠœΠ°Ρ€ΠΈΡ'],
        'Возраст': [25, 30, 35],
        'Π“ΠΎΡ€ΠΎΠ΄': ['Москва', 'Π‘Π°Π½ΠΊΡ‚-ΠŸΠ΅Ρ‚Π΅Ρ€Π±ΡƒΡ€Π³', 'Казань']}

df = pd.DataFrame(data)

# ИзмСняСм Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² столбцС 'Возраст' для строки с индСксом 1
df.at[1, 'Возраст'] = 31

# ИзмСняСм Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² столбцС 'Π“ΠΎΡ€ΠΎΠ΄' для всСх строк, Π³Π΄Π΅ возраст большС 30 Π»Π΅Ρ‚
df.loc[df['Возраст'] > 30, 'Π“ΠΎΡ€ΠΎΠ΄'] = 'Нью-Π™ΠΎΡ€ΠΊ'

# Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ
df

Π”Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚

Как ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ pandas?

Π‘ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° pandas прСдставляСт собой ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹ΠΉ инструмСнт для Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π² Python. Одной ΠΈΠ· часто Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ с Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°ΠΌΠΈ являСтся ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ячСйках. Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΌΡ‹ рассмотрим Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ способы измСнСния Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ pandas.

ИспользованиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ at

Ѐункция at позволяСт ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ячСйкС Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ pandas. Данная функция ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ Π΄Π²Π° Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°: индСкс строки ΠΈ имя столбца, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅. НапримСр, Ссли Ρƒ нас Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° df ΠΈ ΠΌΡ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΠΌ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ячСйкС с индСксом 0 ΠΈ столбцом "column_name" Π½Π° Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ new_value, ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ΄:

df.at[0, "column_name"] = new_value

ИспользованиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ loc

Ѐункция loc позволяСт ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ячСйкС ΠΏΠΎ индСксу строки ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈ столбца. Π­Ρ‚Π° функция Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ позволяСт Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ с срСзами Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. НапримСр, Ссли Ρƒ нас Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° df ΠΈ ΠΌΡ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΠΌ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ячСйкС с индСксом 0 ΠΈ столбцом "column_name" Π½Π° Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ new_value, ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ΄:

df.loc[0, "column_name"] = new_value

ИспользованиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ iloc

Ѐункция iloc позволяСт ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ячСйкС ΠΏΠΎ числовому индСксу строки ΠΈ столбца. НапримСр, Ссли Ρƒ нас Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° df ΠΈ ΠΌΡ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΠΌ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ячСйкС с индСксом 0 ΠΈ столбцом 1 Π½Π° Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ new_value, ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ΄:

df.iloc[0, 1] = new_value

ИспользованиС условия для измСнСния значСния

Если Π²Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ pandas Π½Π° основС ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ условия, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ логичСский Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€ ΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ loc ΠΈΠ»ΠΈ iloc. НапримСр, Ссли ΠΌΡ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΠΌ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² столбцС "column_name" Π½Π° Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ new_value, Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ссли Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² столбцС "another_column_name" Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ, ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ΄:

df.loc[df["another_column_name"] == value, "column_name"] = new_value

ИзмСнСниС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π² Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… столбцах ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ

Если Π²Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ значСния Π² Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… столбцах ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ at, loc, ΠΈΠ»ΠΈ iloc вмСстС с присваиваниСм Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· массив ΠΈΠ»ΠΈ список Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ. НапримСр, Ссли ΠΌΡ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΠΌ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ значСния Π² столбцах "column1" ΠΈ "column2" Π½Π° Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ значСния, ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ΄:

df[["column1", "column2"]] = [new_value1, new_value2]

Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΌΡ‹ рассмотрСли Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ способы измСнСния Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ pandas. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ at, loc, ΠΈ iloc для измСнСния ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ячССк. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ условия для измСнСния Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° основС ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ΅Π². Если Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ нСсколько Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΡΠ²ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ значСния Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· массив ΠΈΠ»ΠΈ список. НадСюсь, эта ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡ Π±Ρ‹Π»Π° ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Π° для вас!

Π’ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅

Pandas Π‘Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ β„–4. ΠžΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ со столбцами DataFrame

Python ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠΉ. ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Π°Ρ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½Π° тСкста с Pandas

Π”Π°Ρ‚Π°Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌΡ‹ pandas. Π—Π°ΠΌΠ΅Π½Π° строковых Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° числовыС

ΠŸΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΠ΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ:

πŸ”§ Как ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ pandas: простая инструкция

πŸ”Ž Какой Ρ‚ΠΈΠΏ Ρƒ столбца Π² pandas? Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅ всС