Как найти среднее значение столбца в Pandas? 🧮

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
df = pd.DataFrame({'Столбец': [1, 2, 3, 4, 5]})

# Находим среднее значение столбца
среднее_значение = df['Столбец'].mean()
print(среднее_значение)
    

import pandas as pd

# Создаем Series
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# Находим среднее значение столбца
среднее_значение = s.mean()
print(среднее_значение)
    

Привет! Сегодня мы рассмотрим, как найти среднее значение столбца в библиотеке Pandas. Pandas - это мощная библиотека для анализа данных в Python, и она предоставляет набор инструментов для работы с таблицами и столбцами данных.

Чтобы найти среднее значение столбца, мы будем использовать метод mean(). Предположим, у нас есть DataFrame с именем df, и нам нужно найти среднее значение столбца с именем "column_name".

mean_value = df['column_name'].mean()

В приведенном выше коде мы используем квадратные скобки [], чтобы обратиться к столбцу "column_name" в DataFrame df. Затем мы вызываем метод mean() для этого столбца, чтобы вычислить среднее значение. Результат сохраняется в переменную mean_value.

Вот пример кода, чтобы продемонстрировать это:

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
data = {'column_name': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# Находим среднее значение столбца
mean_value = df['column_name'].mean()

# Выводим результат
print(mean_value)

Вышеуказанный код создает DataFrame с одним столбцом "column_name", содержащим значения [10, 20, 30, 40, 50]. Затем мы используем метод mean(), чтобы вычислить среднее значение в столбце "column_name" и сохранить его в переменную mean_value. Наконец, мы выводим результат на экран.

После запуска кода, вы увидите следующий вывод:

30.0

Ваше среднее значение столбца "column_name" равно 30.0.

Это все, что вам нужно знать, чтобы найти среднее значение столбца в библиотеке Pandas. Надеюсь, этот материал был полезен! Удачи в изучении Python и анализе данных с помощью Pandas!