🔍 Как найти сумму столбца в pandas: самые простые способы!

Как найти сумму столбца в pandas?

Для того чтобы найти сумму столбца в pandas, вам понадобится использовать метод sum(). Ниже приведен простой пример:

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
data = {'Столбец1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Столбец2': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# Находим сумму столбца
сумма_столбца = df['Столбец1'].sum()

# Выводим результат
print(сумма_столбца)

Выполнив данный код, вы получите сумму значений в столбце 'Столбец1'. Надеюсь, это поможет!

Как найти сумму столбца в Pandas

В библиотеке Pandas существуют различные способы для работы со столбцами данных. Если вам нужно найти сумму значений в определенном столбце, вы можете воспользоваться функцией sum().

Давайте представим, что у нас есть DataFrame, содержащий данные о продажах:

import pandas as pd

# Создание DataFrame
data = {'Товар': ['Мышка', 'Клавиатура', 'Монитор', 'Принтер'],
        'Количество': [10, 5, 2, 3],
        'Цена': [500, 1000, 3000, 2000]}

df = pd.DataFrame(data)
    

Теперь у нас есть DataFrame с тремя столбцами: "Товар", "Количество" и "Цена". Если нам нужно найти сумму столбца "Количество", мы можем использовать функцию sum() следующим образом:

# Найти сумму столбца "Количество"
total_quantity = df['Количество'].sum()

print(total_quantity)
    

В этом примере мы указываем столбец "Количество" в виде df['Количество'] и вызываем функцию sum() для этого столбца. Результатом будет сумма всех значений в столбце "Количество".

Если мы хотим найти сумму столбца с числами типа данных float или decimal, мы можем использовать функцию sum() с параметром numeric_only=True:

# Найти сумму столбца с числами с плавающей точкой
total_price = df['Цена'].sum(numeric_only=True)

print(total_price)
    

Данная функция позволяет нам найти сумму только числовых значений в столбце "Цена".

Кроме функции sum(), Pandas также предоставляет другие полезные функции для работы со столбцами, такие как mean() для нахождения среднего значения, max() для нахождения максимального значения и min() для нахождения минимального значения. Вы можете использовать эти функции в зависимости от ваших потребностей.

Вот примеры использования:

# Найти среднее значение столбца "Количество"
average_quantity = df['Количество'].mean()

print(average_quantity)

# Найти максимальное значение столбца "Цена"
max_price = df['Цена'].max()

print(max_price)

# Найти минимальное значение столбца "Цена"
min_price = df['Цена'].min()

print(min_price)
    

Это основные способы нахождения суммы и других характеристик столбцов в Pandas. Надеюсь, этот материал был полезен для вас!