🔗 Как объединить 2 столбца в pandas: простой способ с объяснением

Чтобы объединить 2 столбца в Pandas, вы можете использовать метод concat:

import pandas as pd

# Создание DataFrame
df = pd.DataFrame({'Столбец1': [1, 2, 3],
                   'Столбец2': [4, 5, 6]})

# Объединение столбцов
df['Объединенный_столбец'] = pd.concat([df['Столбец1'], df['Столбец2']], axis=0)

# Печать DataFrame
print(df)

Как объединить 2 столбца в pandas

В pandas, библиотеке Python для анализа данных, существует несколько способов объединить два столбца в один. Позвольте мне рассказать вам о двух наиболее распространенных методах.

Метод 1: Используя операцию сложения или конкатенации

Первый метод заключается в сложении или конкатенации значений двух столбцов. Допустим, у нас есть DataFrame с двумя столбцами 'Column1' и 'Column2':

import pandas as pd

data = {'Column1': [1, 2, 3],
        'Column2': [4, 5, 6]}

df = pd.DataFrame(data)

Теперь, чтобы объединить значения этих двух столбцов в новый столбец 'Combined', мы можем использовать следующий код:

df['Combined'] = df['Column1'] + df['Column2']
# Или
df['Combined'] = df['Column1'].astype(str) + df['Column2'].astype(str)

Первый вариант сложит числовые значения столбцов, а второй вариант конкатенирует их как строки. Выберите подходящий вариант в зависимости от вашей задачи.

Метод 2: Используя метод apply и функцию

Второй метод заключается в использовании метода apply и функции для объединения значений. Этот метод особенно полезен, когда вам нужно выполнить сложные операции над столбцами.

Допустим, у нас есть DataFrame с двумя столбцами 'Column1' и 'Column2':

import pandas as pd

data = {'Column1': [1, 2, 3],
        'Column2': [4, 5, 6]}

df = pd.DataFrame(data)

Для объединения значений этих двух столбцов в новый столбец 'Combined' с помощью функции, мы можем использовать следующий код:

def combine_columns(row):
    return str(row['Column1']) + str(row['Column2'])

df['Combined'] = df.apply(combine_columns, axis=1)

В этом примере функция combine_columns объединяет значения столбцов в строки и возвращает результат. Затем мы используем метод apply с аргументом axis=1, чтобы применить эту функцию к каждой строке DataFrame и создать новый столбец 'Combined'.

Общий результат

Теперь, после применения одного из этих двух методов, у нас есть новый столбец 'Combined', содержащий объединенные значения столбцов 'Column1' и 'Column2'.

Например:

print(df)

Результат:

   Column1  Column2 Combined
0        1        4       14
1        2        5       25
2        3        6       36

Теперь вы можете продолжить работать с новым столбцом 'Combined' в своем анализе данных.

Надеюсь, эта статья помогла вам разобраться с тем, как объединить 2 столбца в pandas. Полный исходный код и примеры доступны для вашего понимания и использования.

Удачи в вашей работе с pandas!