🔍 Как отобразить все столбцы в pandas? Простое руководство с примерами и кодом

В pandas можно отобразить все столбцы, установив опцию display.max_columns в значение None:


import pandas as pd

pd.set_option('display.max_columns', None)
    

После установки этой опции, все столбцы датафрейма будут отображаться при выводе.

Детальный ответ

Как отобразить все столбцы в pandas?

В библиотеке pandas, которая широко используется для анализа данных в Python, есть несколько способов отобразить все столбцы в DataFrame.

1. Использование метода .head()

Метод .head() выводит первые несколько строк и все столбцы DataFrame. По умолчанию метод отображает первые 5 строк, но вы можете указать другое значение в скобках.


import pandas as pd

# Создание примера DataFrame
data = {'Имя': ['Анна', 'Борис', 'Евгения'],
        'Возраст': [25, 30, 35],
        'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Казань']
       }
df = pd.DataFrame(data)

# Отображение всех столбцов
df.head()
    

2. Использование атрибута .columns

Атрибут .columns возвращает список всех столбцов DataFrame. Вы можете использовать этот атрибут для отображения всех столбцов.


import pandas as pd

# Создание примера DataFrame
data = {'Имя': ['Анна', 'Борис', 'Евгения'],
        'Возраст': [25, 30, 35],
        'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Казань']
       }
df = pd.DataFrame(data)

# Отображение всех столбцов
print(df.columns)
    

3. Установка опции отображения столбцов

Вы также можете установить опцию отображения для pandas, чтобы все столбцы DataFrame выводились без сокращения.


import pandas as pd

# Создание примера DataFrame
data = {'Имя': ['Анна', 'Борис', 'Евгения'],
        'Возраст': [25, 30, 35],
        'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Казань']
       }
df = pd.DataFrame(data)

# Установка опции отображения всех столбцов
pd.set_option('display.max_columns', None)

# Отображение DataFrame
print(df)
    

4. Использование метода .to_string()

Метод .to_string() позволяет отобразить все столбцы DataFrame в виде строкового представления. Этот метод полезен, если вы хотите получить полный обзор всех столбцов.


import pandas as pd

# Создание примера DataFrame
data = {'Имя': ['Анна', 'Борис', 'Евгения'],
        'Возраст': [25, 30, 35],
        'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Казань']
       }
df = pd.DataFrame(data)

# Отображение всех столбцов в виде строки
print(df.to_string())
    

Заключение

Надеюсь, этот небольшой учебник помог вам понять, как отобразить все столбцы в библиотеке pandas. В данной статье мы изучили несколько способов достичь этой цели: использование метода .head(), атрибута .columns, установки опции отображения и метода .to_string(). Теперь вы можете эффективно работать со всеми столбцами в своих DataFrame.

Видео по теме

Pandas Базовый №3. Отбор строк и столбцов, Размерность, Импорт CSV

Pandas Базовый №4. Операции со столбцами DataFrame

Фильтрация данных в Pandas | Анатолий Карпов | karpov.courses

Похожие статьи:

Как работает pandas в рамках DTweekday?

🔍 Как отобразить все столбцы в pandas? Простое руководство с примерами и кодом