🔍 Как отсортировать dataframe в pandas 🐼

Для сортировки DataFrame в pandas вы можете использовать метод sort_values(). Передайте название столбца, по которому нужно отсортировать, в качестве аргумента. Например, чтобы отсортировать DataFrame df по столбцу "имя", используйте следующий код:

df.sort_values("имя")

Вы также можете указать несколько столбцов для сортировки. В этом случае передайте список названий столбцов в метод sort_values(). Например, чтобы сортировать DataFrame df сначала по столбцу "имя", а затем по столбцу "возраст", используйте следующий код:

df.sort_values(["имя", "возраст"])

Метод sort_values() сортирует DataFrame в порядке возрастания по умолчанию. Если вы хотите отсортировать DataFrame в порядке убывания, установите параметр ascending=False. Например:

df.sort_values("имя", ascending=False)

Как отсортировать dataframe в pandas

Вам потребуется отсортировать свой DataFrame в pandas? Не беспокойтесь, я расскажу вам как сделать это. В pandas есть мощный метод sort_values(), который позволяет сортировать DataFrame по одному или нескольким столбцам. Давайте пошагово разберемся в этом.

Шаг 1: Импортируем pandas

Прежде всего, убедитесь, что вы импортировали библиотеку pandas. Она позволяет нам работать с DataFrame и выполнять различные операции над данными.

import pandas as pd
    

Шаг 2: Создаем DataFrame

Для примера создадим простой DataFrame с несколькими столбцами. Важно отметить, что сортировка DataFrame изменяет порядок строк, но не индексы.

data = {
    'Name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'Jane'],
    'Age': [25, 30, 20, 35],
    'Salary': [50000, 70000, 40000, 60000]
}

df = pd.DataFrame(data)
    

Шаг 3: Сортируем DataFrame

Теперь, когда у нас есть DataFrame, мы можем использовать метод sort_values() для сортировки данных по выбранному столбцу. В качестве аргумента метода передаем название столбца, по которому мы хотим выполнить сортировку.

Давайте отсортируем DataFrame по столбцу "Age", чтобы получить данные от самого молодого до самого старшего.

sorted_df = df.sort_values('Age')
    

Вы также можете указать несколько столбцов для сортировки. В этом случае, DataFrame будет сортироваться сначала по первому указанному столбцу, а затем по второму столбцу.

sorted_df = df.sort_values(['Age', 'Salary'])
    

По умолчанию, сортировка происходит в порядке возрастания. Однако, вы также можете указать сортировку в обратном порядке, установив параметр ascending равным False.

sorted_df = df.sort_values('Age', ascending=False)
    

Шаг 4: Результат

После сортировки DataFrame, вы можете вывести результат на экран, чтобы убедиться, что данные были отсортированы корректно.

print(sorted_df)
    

Вот и все! Теперь вы знаете, как отсортировать DataFrame в pandas. Не забывайте, что сортировка DataFrame не меняет исходный порядок индексов, только порядок строк. Удачи в использовании!