Как отсортировать таблицу по столбцу pandas? 📊

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
data = {'Имя': ['Алиса', 'Боб', 'Карл'],
        'Возраст': [25, 30, 35],
        'Зарплата': [5000, 7000, 6000]}

df = pd.DataFrame(data)

# Сортируем по столбцу 'Возраст' в возрастающем порядке
df_sorted = df.sort_values('Возраст')
    

Как отсортировать таблицу по столбцу в библиотеке Pandas?

В библиотеке Pandas можно легко выполнить сортировку таблицы по столбцу с помощью метода sort_values(). Давайте разберемся, как это сделать.

Первым шагом является загрузка данных в таблицу DataFrame из файла или других источников данных. Предположим, что у нас есть таблица с названием data. Мы хотим отсортировать эту таблицу по столбцу column_name.

import pandas as pd

# Загрузка данных в DataFrame
data = pd.read_csv('file.csv')

# Сортировка таблицы по столбцу column_name
sorted_data = data.sort_values('column_name')

# Вывод отсортированной таблицы
print(sorted_data)

В этом примере мы используем метод sort_values() для сортировки данных в таблице по заданному столбцу. Мы передаем название столбца в качестве аргумента метода, и метод возвращает новую отсортированную таблицу.

Вы также можете указать дополнительные параметры для определения направления сортировки. Например, вы можете указать аргумент ascending=False, чтобы выполнить сортировку по убыванию:

# Сортировка по убыванию
sorted_data = data.sort_values('column_name', ascending=False)

Вы также можете выполнить сортировку по нескольким столбцам, передав список столбцов в метод sort_values(). Например:

# Сортировка по нескольким столбцам
sorted_data = data.sort_values(['column_name1', 'column_name2'])

Важно помнить, что метод sort_values() возвращает новый отсортированный DataFrame, исходная таблица остается неизменной. Если вы хотите сохранить изменения в исходной таблице, вам следует присвоить отсортированные данные новой переменной или перезаписать исходную таблицу.

Вот как можно сортировать таблицу по столбцу с помощью библиотеки Pandas. Не стесняйтесь экспериментировать с различными параметрами и методами, чтобы получить нужный результат.