🔧 Как переименовать столбец в pandas: простой гайд для начинающих

Чтобы переименовать столбец в Pandas, вы можете использовать метод rename(). Вот как это делается:

import pandas as pd

# Создание датафрейма
data = {'Название столбца': [1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)

# Переименование столбца
df = df.rename(columns={'Название столбца': 'Новое название столбца'})

print(df)

В этом примере мы импортируем библиотеку Pandas, создаем датафрейм с одним столбцом и переименовываем его с помощью метода rename(). Здесь мы указываем старое название столбца в качестве ключа и новое название в качестве значения в словаре, передаваемом в метод rename(). Датафрейм будет выведен в консоль с переименованным столбцом.

Как переименовать столбец в pandas

При работе с данными в библиотеке pandas часто возникает необходимость переименовать столбец в DataFrame. В этой статье мы рассмотрим различные методы для переименования столбцов в pandas.

1. Метод rename()

Метод rename() является одним из самых простых способов для переименования столбца в pandas. Он позволяет переименовать один или несколько столбцов одновременно.

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
df = pd.DataFrame({'столбец1': [1, 2, 3],
                   'столбец2': [4, 5, 6]})

# Переименовываем столбец1 в новое_название
df = df.rename(columns={'столбец1': 'новое_название'})

# Выводим DataFrame после переименования
print(df)

В данном примере мы создали DataFrame с двумя столбцами 'столбец1' и 'столбец2'. Затем мы использовали метод rename() для переименования 'столбец1' в 'новое_название'. Результат выводится на экран.

2. Метод df.columns

Второй способ переименования столбца заключается в прямом изменении значения в атрибуте df.columns.

# Создаем DataFrame
df = pd.DataFrame({'столбец1': [1, 2, 3],
                   'столбец2': [4, 5, 6]})

# Переименовываем столбец1 в новое_название
df.columns = ['новое_название', 'столбец2']

# Выводим DataFrame после переименования
print(df)

В данном примере мы создали DataFrame с двумя столбцами 'столбец1' и 'столбец2'. Затем мы присвоили новые значения атрибуту df.columns, чтобы переименовать 'столбец1' в 'новое_название'. Результат выводится на экран.

3. Использование метода set_axis()

Метод set_axis() также позволяет переименовать столбцы в DataFrame. Он принимает список новых имен столбцов и осуществляет переименование соответствующих столбцов.

# Создаем DataFrame
df = pd.DataFrame({'столбец1': [1, 2, 3],
                   'столбец2': [4, 5, 6]})

# Переименовываем столбцы
df.set_axis(['новое_название1', 'новое_название2'], axis=1, inplace=True)

# Выводим DataFrame после переименования
print(df)

В данном примере мы создали DataFrame с двумя столбцами 'столбец1' и 'столбец2'. Затем мы использовали метод set_axis() для переименования столбцов в ['новое_название1', 'новое_название2']. Результат выводится на экран.

4. Использование метода rename_axis()

Если вы хотите переименовать названия индексов столбцов, то можно воспользоваться методом rename_axis().

# Создаем DataFrame
df = pd.DataFrame({'столбец1': [1, 2, 3],
                   'столбец2': [4, 5, 6]})

# Переименовываем индексы столбцов
df = df.rename_axis('новое_название', axis=1)

# Выводим DataFrame после переименования
print(df)

В данном примере мы создали DataFrame с двумя столбцами 'столбец1' и 'столбец2'. Затем мы использовали метод rename_axis() для переименования индексов столбцов в 'новое_название'. Результат выводится на экран.

Заключение

В данной статье мы рассмотрели несколько методов для переименования столбцов в pandas. Вы можете выбрать любой из этих методов в зависимости от вашего предпочтения или требований задачи. При переименовании нескольких столбцов одновременно используйте метод rename(). Для переименования одного столбца можно воспользоваться методами df.columns, set_axis() или rename_axis(). Удачи в работе с pandas!