🔑 Как переименовать строки в pandas: практическое руководство и советы

Чтобы переименовать строки в Pandas, вы можете использовать метод rename. Этот метод принимает аргумент columns, в котором вы можете указать словарь, где ключами являются старые имена столбцов, а значениями - новые имена столбцов. Вот пример:

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
data = {'Имя': ['Анна', 'Иван', 'Мария'],
        'Возраст': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# Переименовываем столбцы
df = df.rename(columns={'Имя': 'Name', 'Возраст': 'Age'})

df

Результат:

   Name  Age
0  Анна   25
1  Иван   30
2  Мария  35

Таким образом, столбец "Имя" был переименован в "Name", а столбец "Возраст" - в "Age".

В Pandas есть несколько способов переименовать строки в DataFrame. Один из самых простых способов - использовать метод rename(). Давайте рассмотрим его применение на примере.

Предположим, у нас есть следующий DataFrame:

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

Output:

      Name  Age
0    Alice   25
1      Bob   30
2  Charlie   35

Теперь давайте переименуем столбец "Name" в "Full Name". Мы можем сделать это, используя метод rename():

df.rename(columns={'Name': 'Full Name'}, inplace=True)
print(df)

Output:

  Full Name  Age
0      Alice   25
1        Bob   30
2    Charlie   35

Как видите, столбец "Name" был успешно переименован в "Full Name". Обратите внимание, что мы использовали параметр inplace=True, чтобы изменения были внесены в исходный DataFrame.

Если у вас есть несколько столбцов, которые нужно переименовать, вы можете передать словарь с соответствующими заменами имен:

df.rename(columns={'Name': 'Full Name', 'Age': 'Years'}, inplace=True)
print(df)

Output:

  Full Name  Years
0      Alice     25
1        Bob     30
2    Charlie     35

Теперь и столбец "Name", и столбец "Age" были переименованы. Вы можете указать все нужные переименования в словаре.

Если вам нужно переименовать только некоторые строки, вы можете использовать метод replace(). Давайте рассмотрим пример:

df.replace({'Full Name': {'Alice': 'Alicia', 'Charlie': 'Charles'}}, inplace=True)
print(df)

Output:

  Full Name  Years
0    Alicia     25
1       Bob     30
2   Charles     35

Как видите, мы использовали метод replace() и передали словарь с заменами. Теперь "Alice" заменено на "Alicia", а "Charlie" - на "Charles". Снова используем параметр inplace=True, чтобы изменения применились к исходному DataFrame.

Надеюсь, это руководство помогло вам понять, как переименовывать строки в Pandas. Применяйте эти методы в своих проектах и у вас не возникнет проблем с переименованием строк.