Как получить имена столбцов pandas: простой способ 🐼
Чтобы получить имена столбцов в библиотеке Pandas, вы можете использовать атрибут columns
для объекта DataFrame.
import pandas as pd
# Создаем DataFrame
data = {'Имя': ['Анна', 'Борис', 'Катя'],
'Возраст': [25, 32, 28],
'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Екатеринбург']}
df = pd.DataFrame(data)
# Получаем имена столбцов
column_names = df.columns
print(column_names)
Этот пример создает DataFrame с тремя столбцами: "Имя", "Возраст" и "Город". Затем мы используем атрибут columns
, чтобы получить имена столбцов DataFrame. Результат будет выведен на экран.
Детальный ответ
Заголовок: Как получить имена столбцов в pandas
Введение: В работе с данными в библиотеке pandas одной из важных задач является получение информации о структуре и содержимом DataFrame, включая имена его столбцов. Имена столбцов могут быть полезны при анализе данных, выполнении операций с ними или преобразованиях. В этой статье мы рассмотрим различные способы получения имен столбцов в pandas.
Методы получения имен столбцов в pandas
1. Использование атрибута "columns"
Простейший способ получить имена столбцов в DataFrame - это использование атрибута "columns". Этот атрибут содержит список имен столбцов и может быть получен с помощью следующей конструкции:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})
column_names = df.columns
print(column_names)
Вывод:
Index(['col1', 'col2'], dtype='object')
Вышеуказанный код создает DataFrame с двумя столбцами "col1" и "col2". Затем мы используем атрибут "columns" для получения списка имен столбцов, который возвращается в виде объекта Index. Обратите внимание, что каждое имя столбца представлено в кавычках, и тип данных - 'object'.
2. Преобразование в список
Если вам необходимо получить имена столбцов в виде обычного списка строк, их можно преобразовать из объекта Index, используя метод tolist(). Вот пример кода:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})
column_names = df.columns.tolist()
print(column_names)
Вывод:
['col1', 'col2']
Обратите внимание, что теперь список имен столбцов представлен обычным списком строк без кавычек и не имеет никакого типа данных.
3. Получение имен столбцов в Series
Иногда вам может понадобиться получить имена столбцов не в DataFrame, а в отдельном объекте Series для дальнейшей работы с ними. Для этого вы можете использовать метод pd.Series(), передавая ему атрибут "columns". Вот пример:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})
column_series = pd.Series(df.columns)
print(column_series)
Вывод:
0 col1
1 col2
dtype: object
Код выше создает DataFrame и затем преобразует имена его столбцов в отдельный объект Series. Обратите внимание, что каждое имя столбца представлено вместе с индексом и типом данных 'object'.
4. Получение имен столбцов с помощью метода "get_option"
Другой способ получить имена столбцов в pandas - использовать метод "get_option" с атрибутом "display.colheader_justify". В этом случае имена столбцов будут выведены строкой в виде, которая использовалась для отображения DataFrame в консоли. Вот пример кода:
import pandas as pd
from pandas.api.types import CategoricalDtype
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})
pd.set_option('display.colheader_justify', 'left')
column_names = pd.get_option("display.colheader_justify")
print(column_names)
Вывод:
left
Вышеуказанный код создает DataFrame и устанавливает атрибут "display.colheader_justify" на значение "left". Затем мы используем метод "get_option" для получения значения атрибута, которое в данном случае представляет способ выравнивания имен столбцов в строке отображения.
Заключение
В этой статье мы рассмотрели четыре основных способа получения имен столбцов в библиотеке pandas. Вы можете использовать атрибут "columns" для получения списка имен как объекта Index, преобразовать его в обычный список с помощью метода tolist(), получить отдельный объект Series с именами столбцов, а также использовать метод "get_option" с атрибутом "display.colheader_justify" для получения строки, отображающей имена столбцов в консоли.
Более подробную информацию о каждом из этих способов вы можете найти в официальной документации pandas.