Как получить названия колонок pandas? 🐼✨

Чтобы получить названия колонок в Pandas, можно использовать атрибут columns у DataFrame. Вот пример:

import pandas as pd

data = {'Имя': ['Анна', 'Борис', 'Карина'],
        'Возраст': [25, 30, 35],
        'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Екатеринбург']}

df = pd.DataFrame(data)

col_names = df.columns

print(col_names)
    

Выводом будет список названий колонок:

'Имя', 'Возраст', 'Город'

Как получить названия колонок pandas

Когда вы работаете с данными в библиотеке pandas, иногда необходимо получить список названий колонок в вашем DataFrame. Это может быть полезно, например, когда вы хотите проверить, все ли нужные вам данные есть в вашем наборе или когда вы хотите применить операции к определенным колонкам.

Для получения списка названий колонок в pandas, вы можете использовать атрибут columns вашего DataFrame. Примените этот атрибут, и он вернет список с именами всех колонок в вашем DataFrame.

import pandas as pd

# Создание DataFrame
data = {'Имя': ['Анна', 'Петр', 'Мария', 'Иван'],
        'Возраст': [25, 32, 18, 41],
        'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Киев', 'Лондон']}

df = pd.DataFrame(data)

# Получение названий колонок
column_names = df.columns

print(column_names)

Вывод:

Index(['Имя', 'Возраст', 'Город'], dtype='object')

В этом примере мы создали простой DataFrame с тремя колонками: "Имя", "Возраст" и "Город". Затем, применив атрибут columns, мы получили список названий колонок и вывели его на экран.

Обратите внимание, что полученный список названий представлен как объект типа Index. Index - это структура данных, которая представляет собой метки или имена для каждой колонки в DataFrame. Вы можете работать с этим объектом, как с обычным списком, чтобы получить доступ к названиям колонок.

Теперь у вас есть полное понимание того, как получить названия колонок в pandas. Вы можете использовать эту информацию для дальнейшей обработки и анализа данных в вашем DataFrame.