🔍 Как получить значение ячейки pandas? Узнайте простым и понятным способом!

Для получения значения ячейки в pandas, вы можете использовать метод at или loc. Если у вас есть DataFrame называемый df и вы хотите получить значение из ячейки в строке i и столбце col, вы можете сделать следующее: 

    value = df.at[i, 'col']
Copy
или 

    value = df.loc[i, 'col']
Copy
Здесь at используется для доступа к значению с использованием целочисленных индексов, а loc используется для доступа к значению с использованием меток индекса. Оба метода позволяют получить значение конкретной ячейки в DataFrame.

Детальный ответ

Как получить значение ячейки pandas

Pandas - это мощный инструмент для анализа и манипуляции данными в Python. Одна из самых распространенных задач, которую вы, вероятно, будете выполнять с помощью Pandas, - это получение значения определенной ячейки в DataFrame. В этой статье мы рассмотрим различные способы получения значения ячейки в Pandas.

1. Использование метода at

Метод at позволяет получить значение ячейки по определенным меткам столбца и индекса. Ниже приведен пример:


import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Alex'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}

df = pd.DataFrame(data)

value = df.at[1, 'Name']
print(value)
Copy

Результат выполнения кода будет:

Emma

2. Использование метода loc

Метод loc позволяет получить значение ячейки по определенным индексам строки и имени столбца. Ниже приведен пример:


import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Alex'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}

df = pd.DataFrame(data)

value = df.loc[2, 'City']
print(value)
Copy

Результат выполнения кода будет:

Paris

3. Использование индексатора at с целыми числами

Если ваши данные имеют целочисленные индексы строк и столбцов, вы можете использовать индексатор at с целочисленными значениями. Ниже приведен пример:


import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Alex'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}

df = pd.DataFrame(data)

value = df.iat[0, 2]
print(value)
Copy

Результат выполнения кода будет:

New York

4. Использование индексатора iloc

Индексатор iloc позволяет получить значение ячейки по целочисленным индексам строки и столбца. Ниже приведен пример:


import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Alex'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}

df = pd.DataFrame(data)

value = df.iloc[1, 1]
print(value)
Copy

Результат выполнения кода будет:

28

Заключение

В этой статье мы рассмотрели различные способы получения значения ячейки в Pandas. Вы можете использовать методы at и loc для доступа к значению ячейки по меткам индекса и столбца, а также индексаторы at и iloc для доступа к значениям ячеек с помощью целочисленных индексов. Используйте эти методы и индексаторы в зависимости от вашего случая использования и типа индекса в данных.

Видео по теме

Pandas Базовый №3. Отбор строк и столбцов, Размерность, Импорт CSV

Pandas Базовый №4. Операции со столбцами DataFrame

Фильтрация данных в Pandas | Анатолий Карпов | karpov.courses

Похожие статьи:

🔍 Как получить значение ячейки pandas? Узнайте простым и понятным способом!