🔍 Как получить значения столбца pandas: простой руководство

Чтобы получить значения столбца в библиотеке Pandas, вы можете использовать два способа:

1. Используя квадратные скобки и название столбца в качестве индекса:

df['название_столбца']

2. Используя атрибут dot и название столбца:

df.название_столбца

Например, если у вас есть DataFrame с названием "df" и столбцом "имя", то вы можете получить значения этого столбца следующим образом:

df['имя']

Как получить значения столбца pandas

Задача получения значений определенного столбца из датафрейма с использованием библиотеки pandas возникает довольно часто при анализе данных. В этой статье я расскажу вам о нескольких способах, как можно выполнить эту операцию.

Spособ 1: Использование оператора доступа к столбцам []

Один из самых простых способов получить значения столбца в pandas - использовать оператор доступа к столбцам []. Этот оператор позволяет получить доступ к отдельному столбцу по его имени.

import pandas as pd

# Создаем датафрейм
data = {'Имя': ['Анна', 'Мария', 'Иван'],
        'Возраст': [25, 28, 22],
        'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Казань']}

df = pd.DataFrame(data)

# Получаем значения столбца 'Имя'
имена = df['Имя']

# Выводим значения столбца 'Имя'
print(имена)

В результате выполнения этого кода будет выведен следующий результат:

0     Анна
1    Мария
2     Иван
Name: Имя, dtype: object

Способ 2: Использование метода loc[]

Еще один способ получить значения столбца - использовать метод .loc[]. Этот метод позволяет получить значения столбца на основе заданного условия.

# Получаем значения столбца 'Возраст' для строк, где 'Имя' равно 'Анна'
возраст_анны = df.loc[df['Имя'] == 'Анна', 'Возраст']

# Выводим значения столбца 'Возраст' для Анны
print(возраст_анны)

В результате выполнения этого кода будет выведен следующий результат:

0    25
Name: Возраст, dtype: int64

Способ 3: Использование метода iloc[]

Метод .iloc[] используется для доступа к столбцу по его позиции (индексу) в датафрейме. Это может быть полезно, если вам известна позиция столбца, но не его имя.

# Получаем значения столбца с позицией 1 (индексация начинается с 0)
возраст = df.iloc[:, 1]

# Выводим значения столбца 'Возраст'
print(возраст)

В результате выполнения этого кода будет выведен следующий результат:

0    25
1    28
2    22
Name: Возраст, dtype: int64

Теперь вы знаете несколько способов получить значения столбца в pandas. Вы можете выбрать подходящий способ в зависимости от вашей конкретной задачи и предпочтений.