🔁 Как поменять местами столбцы и строки в pandas 🐼

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# Меняем местами столбцы и строки
df_transposed = df.transpose()

print(df_transposed)

   0  1  2
A  1  2  3
B  4  5  6
C  7  8  9

Как поменять местами столбцы и строки в Pandas?

Pandas - это мощная библиотека Python для анализа данных, которая предоставляет широкий набор инструментов для работы с табличными данными. В этой статье мы рассмотрим, как поменять местами столбцы и строки в Pandas.

Меняем местами столбцы DataFrame

Чтобы поменять местами столбцы DataFrame, мы можем использовать метод `rename()` с параметром `columns`, чтобы переименовать столбцы в новом порядке.

Вот пример кода:

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']}

df = pd.DataFrame(data)

# Переименовываем столбцы в новом порядке
df = df.rename(columns={'Name': 'City', 'City': 'Name'})

print(df)

В этом примере мы создали DataFrame с тремя столбцами: 'Name', 'Age' и 'City'. Затем мы использовали метод `rename()` для переименования столбцов в новом порядке - столбец 'Name' был переименован в 'City', а столбец 'City' был переименован в 'Name'. Результат выводится на экран.

Меняем местами строки DataFrame

Чтобы поменять местами строки DataFrame, мы можем использовать методы `iloc` или `loc` для доступа к строкам по их индексу, а затем поменять их порядок.

Вот пример кода:

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']}

df = pd.DataFrame(data)

# Меняем местами строки
df = df.iloc[::-1]

print(df)

В этом примере мы создали DataFrame с тремя строками. Затем мы использовали метод `iloc` с параметром `[::-1]`, чтобы поменять порядок строк на обратный. Результат выводится на экран.

Меняем местами столбцы и строки одновременно

Если вам нужно поменять местами и столбцы, и строки DataFrame, вы можете комбинировать вышеприведенные методы. Вот пример кода:

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']}

df = pd.DataFrame(data)

# Переименовываем столбцы в новом порядке
df = df.rename(columns={'Name': 'City', 'City': 'Name'})

# Меняем местами строки
df = df.iloc[::-1]

print(df)

В этом примере мы сначала меняем местами столбцы, а затем строки DataFrame. Результат выводится на экран.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как поменять местами столбцы и строки в Pandas. Мы использовали метод `rename()` для изменения порядка столбцов и методы `iloc` или `loc` для изменения порядка строк. Если вам нужно поменять местами и столбцы, и строки, вы можете комбинировать эти методы.

Надеюсь, эта информация была полезной для вас!