🔄 Как поменять местами столбцы в pandas dataframe?

Для того, чтобы поменять местами столбцы в pandas dataframe, можно использовать следующий код:

df[['столбец_1', 'столбец_2']] = df[['столбец_2', 'столбец_1']]

В этом коде мы используем операцию присваивания для замены значений двух столбцов. Мы указываем имена нужных столбцов в двойных квадратных скобках и меняем их местами, указывая их имена в нужном порядке.

Как поменять местами столбцы в pandas dataframe

Если вам нужно поменять местами столбцы в своем pandas dataframe, есть несколько способов достичь этого. Давайте рассмотрим некоторые из них.

Способ 1: Использование временной переменной

Один из самых простых способов поменять местами столбцы - использовать временную переменную для хранения значений одного из столбцов.

import pandas as pd

# Создаем примерный dataframe
data = {'Столбец 1': [1, 2, 3],
        'Столбец 2': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# Переменная для временного хранения значений столбца 1
temp = df['Столбец 1'].copy()

# Замена значений столбца 1 на значения столбца 2
df['Столбец 1'] = df['Столбец 2']

# Замена значений столбца 2 на временные значения
df['Столбец 2'] = temp

df

В этом примере мы создаем простой dataframe с двумя столбцами. Затем мы создаем временную переменную temp и копируем значения из Столбца 1. Затем мы заменяем значения в Столбце 1 значениями из Столбца 2, а затем заменяем значения в Столбце 2 на временные значения из переменной temp.

Способ 2: Использование метода reindex

Еще один способ поменять местами столбцы - использовать метод reindex с указанием нового порядка столбцов.

import pandas as pd

# Создаем примерный dataframe
data = {'Столбец 1': [1, 2, 3],
        'Столбец 2': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# Поменять местами столбцы 1 и 2
df = df.reindex(columns=['Столбец 2', 'Столбец 1'])

df

В этом примере мы снова создаем простой dataframe с двумя столбцами. Затем мы используем метод reindex для изменения порядка столбцов, указав новый порядок как список столбцов ['Столбец 2', 'Столбец 1']. В результате столбцы поменяются местами.

Способ 3: Использование метода rename

Третий способ поменять местами столбцы - использовать метод rename с указанием нового названия для каждого столбца.

import pandas as pd

# Создаем примерный dataframe
data = {'Столбец 1': [1, 2, 3],
        'Столбец 2': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# Поменять местами столбцы 1 и 2
df = df.rename(columns={'Столбец 1': 'Столбец 2', 'Столбец 2': 'Столбец 1'})

df

В этом примере мы снова создаем простой dataframe с двумя столбцами. Затем мы используем метод rename для изменения названия каждого столбца, указав новое название для каждого столбца в виде словаря {'Столбец 1': 'Столбец 2', 'Столбец 2': 'Столбец 1'}. В результате столбцы поменяются местами.

Способ 4: Использование метода assign

Четвертый способ поменять местами столбцы - использовать метод assign с указанием новых значений для каждого столбца.

import pandas as pd

# Создаем примерный dataframe
data = {'Столбец 1': [1, 2, 3],
        'Столбец 2': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# Поменять местами столбцы 1 и 2
df = df.assign(Столбец_1=df['Столбец 2'], Столбец_2=df['Столбец 1']).drop(['Столбец 1', 'Столбец 2'], axis=1)

df

В этом примере мы снова создаем простой dataframe с двумя столбцами. Затем мы используем метод assign для создания новых столбцов с указанными значениями, используя значения старых столбцов. Затем мы удаляем старые столбцы с помощью метода drop и указываем axis=1, чтобы удалить их по столбцам. В результате столбцы поменяются местами.

Заключение

Поменять местами столбцы в pandas dataframe можно несколькими способами. Вы можете использовать временную переменную, методы reindex, rename и assign для достижения этой цели. Выберите тот способ, который наиболее подходит для вашего конкретного случая.

Удачи в работе с pandas!