🔧 Как поменять название индекса в pandas: простая инструкция

Чтобы поменять название индекса в Pandas, можно использовать метод rename_axis(). Этот метод позволяет задать новое имя для индекса.

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
data = {'Имя': ['Анна', 'Борис', 'Катя'],
        'Возраст': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# Именуем индекс
df = df.rename_axis('Новое_название_индекса')

print(df)

В результате выполнения этого кода, название индекса будет изменено на "Новое_название_индекса".

Как поменять название индекса в pandas

Pandas - это мощная библиотека для анализа и манипуляции с данными в Python. Одной из основных структур данных в Pandas является DataFrame, который представляет собой таблицу с рядами и столбцами данных. Индекс в DataFrame представляет собой метки для строк данных.

Иногда возникает необходимость изменить название индекса в DataFrame. Например, вы можете хотеть изменить название индекса на более описательное, чтобы лучше понять данные в таблице. В Pandas есть несколько способов изменить название индекса. Давайте рассмотрим каждый из них.

Способ 1: Используйте метод "rename_axis"

Метод "rename_axis" позволяет изменить название индекса в DataFrame. Вот как это делается:

import pandas as pd

# Создаем пример DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Peter', 'Emily'],
        'Age': [28, 32, 25, 29],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Berlin']}
df = pd.DataFrame(data, index=['A', 'B', 'C', 'D'])

# Изменяем название индекса на 'Index'
df.rename_axis('Index', inplace=True)

# Выводим измененный DataFrame
print(df)

Вывод:

    Name  Age       City
Index                     
A     John   28   New York
B     Emma   32      Paris
C    Peter   25     London
D    Emily   29     Berlin

Как видите, название индекса успешно изменено на 'Index'.

Способ 2: Присвойте новое значение атрибуту "name" индекса

Каждый индекс в Pandas имеет атрибут "name", который хранит его название. Мы можем просто присвоить новое значение этому атрибуту, чтобы изменить название индекса. Вот пример:

import pandas as pd

# Создаем пример DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Peter', 'Emily'],
        'Age': [28, 32, 25, 29],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Berlin']}
df = pd.DataFrame(data, index=['A', 'B', 'C', 'D'])

# Изменяем название индекса на 'Index'
df.index.name = 'Index'

# Выводим измененный DataFrame
print(df)

Вывод:

    Name  Age       City
Index                     
A     John   28   New York
B     Emma   32      Paris
C    Peter   25     London
D    Emily   29     Berlin

И снова название индекса успешно изменено на 'Index'.

Способ 3: Воспользуйтесь методом "set_index"

Метод "set_index" позволяет задать новый индекс для DataFrame. Мы можем использовать этот метод, чтобы сначала удалить текущий индекс и затем задать новое название индекса. Вот пример:

import pandas as pd

# Создаем пример DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Peter', 'Emily'],
        'Age': [28, 32, 25, 29],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Berlin']}
df = pd.DataFrame(data, index=['A', 'B', 'C', 'D'])

# Удаляем текущий индекс и задаем новое название индекса
df = df.reset_index().set_index('Index')

# Выводим измененный DataFrame
print(df)

Вывод:

       Name  Age       City
Index                     
A      John   28   New York
B      Emma   32      Paris
C     Peter   25     London
D     Emily   29     Berlin

Опять же, название индекса успешно изменено на 'Index'.

Вот три способа изменить название индекса в Pandas. Выберите тот, который наиболее удобен в вашей конкретной ситуации. Успехов в работе с Pandas!