🔧 Как поменять название столбца в pandas: простой способ для начинающих
Чтобы изменить название столбца в Pandas, вы можете использовать метод rename
. Вот пример:
import pandas as pd
# Создание данных
data = {'имя': ['Анна', 'Петр', 'Мария'],
'возраст': [20, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
# Изменение названия столбца
df = df.rename(columns={'возраст': 'возраста'})
# Вывод измененного DataFrame
print(df)
В этом примере мы создали DataFrame с именем и возрастом. Далее, с использованием метода rename
, мы изменили название столбца 'возраст' на 'возраста'. Результат печати DataFrame покажет изменения.
Детальный ответ
Как поменять название столбца в pandas
В библиотеке pandas есть удобный способ изменить название столбца в DataFrame. Давайте рассмотрим подробнее, как это сделать.
У нас есть DataFrame, и мы хотим поменять название одного или нескольких его столбцов. Для этого мы можем воспользоваться методом rename()
.
Давайте представим, что у нас есть следующий DataFrame с двумя столбцами:
import pandas as pd
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Sam'],
'Age': [25, 28, 32]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
Вывод:
Name Age
0 John 25
1 Emma 28
2 Sam 32
Теперь давайте с помощью метода rename()
изменяем название столбца 'Age' на 'Годы':
df = df.rename(columns={'Age': 'Годы'})
print(df)
Вывод:
Name Годы
0 John 25
1 Emma 28
2 Sam 32
Как видно из примера выше, мы успешно изменили название столбца 'Age' на 'Годы' с использованием метода rename()
.
Также метод rename()
позволяет нам изменять названия нескольких столбцов одновременно. Для этого мы можем передать словарь, указывающий новые имена столбцов.
Давайте приведем еще один пример:
df = df.rename(columns={'Name': 'Имя', 'Годы': 'Возраст'})
print(df)
Вывод:
Имя Возраст
0 John 25
1 Emma 28
2 Sam 32
Теперь мы успешно изменили название столбца 'Name' на 'Имя' и столбца 'Годы' на 'Возраст' с помощью метода rename()
.
Важно учитывать, что метод rename()
создает копию DataFrame с измененными названиями столбцов. Если вы хотите изменить исходный DataFrame, вам нужно перезаписать его результатом метода rename()
. Это позволит сохранить изменения в исходном DataFrame.
Итак, мы рассмотрели, как поменять название столбца в pandas с помощью метода rename()
. Надеюсь, эта статья была полезной и помогла вам понять этот процесс!