🔄 Как поменять столбцы местами в pandas? 7 простых методов для изменения порядка столбцов

import pandas as pd

# Создание примерного DataFrame
data = {'Столбец1': [1, 2, 3],
        'Столбец2': [4, 5, 6],
        'Столбец3': [7, 8, 9]}

df = pd.DataFrame(data)

# Поменять столбцы "Столбец1" и "Столбец3" местами
df = df.reindex(columns=['Столбец3', 'Столбец2', 'Столбец1'])

print(df)
    

Как поменять столбцы местами в Pandas

В библиотеке Pandas возможностей для манипуляции с данными очень много. Одной из таких задач является изменение порядка столбцов в таблице. В этой статье мы рассмотрим, как поменять столбцы местами в Pandas, используя простые примеры кода.

Метод DataFrame

В Pandas основным объектом для работы с данными является класс DataFrame. У этого класса есть метод с названием reindex, который позволяет изменять порядок столбцов таблицы.

Для начала, давайте создадим простую таблицу DataFrame:

    
    import pandas as pd

    # Создаем таблицу DataFrame
    data = {'A': [1, 2, 3],
            'B': [4, 5, 6],
            'C': [7, 8, 9]}

    df = pd.DataFrame(data)
    
    print(df)
    

Output:

    A  B  C
    0  1  4  7
    1  2  5  8
    2  3  6  9
    

Теперь, чтобы поменять столбцы местами, мы можем использовать метод reindex. Прежде всего, давайте определим новый порядок столбцов, который мы хотим получить. Например, давайте поменяем столбец 'A' со столбцом 'C':

    
    # Определяем новый порядок столбцов
    new_columns_order = ['C', 'B', 'A']
    
    # Используем метод reindex для изменения порядка столбцов
    new_df = df.reindex(columns=new_columns_order)
    
    print(new_df)
    

Output:

    C  B  A
    0  7  4  1
    1  8  5  2
    2  9  6  3
    

Как видим, столбцы 'A' и 'C' были успешно поменяны местами. Метод reindex возвращает новый объект DataFrame с заданным порядком столбцов.

Использование метода DataFrame.loc

Еще один способ поменять столбцы местами в Pandas - использование метода loc. Метод loc позволяет нам выбирать определенные строки и столбцы в таблице для работы с ними.

Давайте рассмотрим пример:

    
    # Используем метод loc для замены порядка столбцов
    df.loc[:, ['C', 'B', 'A']] = df[['A', 'B', 'C']].values
    
    print(df)
    

Output:

    C  B  A
    0  7  4  1
    1  8  5  2
    2  9  6  3
    

В этом примере мы использовали метод loc, чтобы выбрать все строки и столбцы 'C', 'B' и 'A' в таблице. Затем мы присвоили им значения столбцов 'A', 'B' и 'C' в новом порядке. В результате получили таблицу со столбцами, поменяными местами.

Заключение

Мы рассмотрели два простых способа поменять столбцы местами в Pandas. Вы можете использовать метод reindex для создания нового объекта DataFrame с заданным порядком столбцов или использовать метод loc для прямого изменения порядка столбцов в существующей таблице. Оба метода достаточно гибки и могут быть применены в различных ситуациях.

Важно помнить, что при изменении порядка столбцов нужно быть внимательным и убедиться, что новый порядок соответствует вашим требованиям и логике анализа данных.