🧮 Как посчитать количество значений в столбце в pandas

Используйте функцию value_counts в библиотеке Pandas для подсчета количества значений в столбце.

import pandas as pd

# Создайте DataFrame с данными
data = {'Столбец': [1, 2, 2, 3, 3, 3]}
df = pd.DataFrame(data)

# Используйте value_counts для подсчета значений
counts = df['Столбец'].value_counts()

# Выведите результат
print(counts)

В результате выполнения кода, вы увидите количество уникальных значений в столбце.

Как посчитать количество значений в столбце в pandas

Добро пожаловать в эту подробную статью о том, как посчитать количество значений в столбце с использованием библиотеки pandas. В этом объяснении я расскажу вам о двух основных методах, которые помогут вам выполнить это задание.

Метод value_counts()

В pandas есть метод value_counts(), который позволяет подсчитать количество уникальных значений в столбце. Он возвращает объект Series, в котором каждому уникальному значению соответствует количество его появлений в столбце.

Вот пример, как использовать этот метод:

import pandas as pd

# Создаем DataFrame с данными
data = {'Страна': ['Россия', 'США', 'Китай', 'Россия', 'Германия', 'Китай', 'Россия'],
        'Город': ['Москва', 'Нью-Йорк', 'Пекин', 'Санкт-Петербург', 'Берлин', 'Шанхай', 'Екатеринбург']}
df = pd.DataFrame(data)

# Используем метод value_counts() для подсчета количество значений в столбце 'Страна'
counts = df['Страна'].value_counts()

# Выводим результат
print(counts)

Вывод:

Россия      3
Китай       2
Германия    1
США         1
Name: Страна, dtype: int64

Как видно из результата, метод value_counts() подсчитал количество уникальных значений в столбце 'Страна'.

Метод len()

Второй метод, который может быть использован для подсчета количества значений в столбце, - это использование функции len() в сочетании с методом unique(). Метод unique() возвращает массив уникальных значений в столбце, а функция len() подсчитывает количество элементов в массиве.

Вот пример, как использовать этот метод:

import pandas as pd

# Создаем DataFrame с данными
data = {'Цвет': ['Красный', 'Синий', 'Зеленый', 'Красный', 'Желтый']}
df = pd.DataFrame(data)

# Используем метод unique() для получения уникальных значений в столбце 'Цвет', и функцию len() для подсчета их количества
count = len(df['Цвет'].unique())

# Выводим результат
print(count)

Вывод:

4

Как видно из результата, функция len() подсчитала количество уникальных значений в столбце 'Цвет'.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели два основных метода, которые помогут вам посчитать количество значений в столбце с использованием библиотеки pandas. Метод value_counts() нужно использовать, когда вас интересует количество каждого уникального значения, а функция len() в сочетании с методом unique() поможет вам получить количество уникальных значений в столбце.

Удачи в изучении pandas и успешного программирования!