🔍 Как узнать тип данных в pandas: простой способ

Чтобы посмотреть тип данных в Pandas, вы можете использовать метод dtypes для объекта данных, такого как DataFrame или Series.

import pandas as pd

# Создание DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 28, 32],
        'Salary': [35000, 45000, 50000]}
df = pd.DataFrame(data)

# Просмотр типов данных
print(df.dtypes)

Результатом будет вывод типов данных для каждого столбца в DataFrame:

Name object Age int64 Salary int64 dtype: object

Как посмотреть тип данных в pandas

Pandas - это мощная библиотека в языке программирования Python, которая предоставляет инструменты для анализа и манипуляции данных. Одной из важных задач при работе с данными является определение типа данных для каждого столбца в DataFrame. В этой статье мы рассмотрим, как можно узнать тип данных в pandas.

1. Использование атрибута `dtype`

Первый способ получить тип данных в pandas - использовать атрибут `dtype` для конкретного столбца. Для этого нужно обратиться к столбцу по его имени, а затем вызвать атрибут `dtype`. Например, если у нас есть DataFrame `df` и мы хотим узнать тип данных столбца "Age", мы можем использовать следующий код:

print(df['Age'].dtype)

Этот код выведет на экран тип данных столбца "Age". Например, это может быть `int64`, `float64` или `object`.

2. Использование метода `dtypes`

Второй способ получить типы данных всех столбцов в DataFrame - использовать метод `dtypes`. В этом случае, мы вызываем метод `dtypes` на нашем DataFrame без указания конкретного столбца. Например:

print(df.dtypes)

Этот код выведет на экран типы данных всех столбцов в DataFrame. Результат будет представлен в виде Series с именами столбцов в качестве индексов.

3. Использование метода `info`

Третий способ получить типы данных столбцов, а также дополнительную информацию о DataFrame - использовать метод `info`. Метод `info` выводит информацию о типе данных каждого столбца, а также о количестве непустых значений и использованной памяти. Например:

print(df.info())

Этот код выведет на экран подробную информацию о типах данных всех столбцов, количестве непустых значений и использованной памяти.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели несколько способов, которые позволяют узнать типы данных столбцов в pandas. Мы изучили использование атрибута `dtype`, метода `dtypes` и метода `info`. Каждый из этих способов имеет свои преимущества, и выбор зависит от конкретной ситуации и требуемой информации.

Умение определять тип данных в pandas является важным навыком при работе с данными. Это поможет вам понять, как обрабатывать и манипулировать данными для достижения ваших целей в анализе данных.