🔎 Как увидеть все столбцы в pandas? 🐼

Чтобы получить список всех столбцов в pandas, вы можете использовать атрибут columns объекта DataFrame.

import pandas as pd

# Создание DataFrame
data = {'Имя': ['Анна', 'Мария', 'Елена'],
        'Возраст': [25, 28, 30],
        'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Казань']}
df = pd.DataFrame(data)

# Получение списка столбцов
all_columns = df.columns
print(all_columns)

Этот код выводит список столбцов DataFrame:

Index(['Имя', 'Возраст', 'Город'], dtype='object')

Таким образом, вы можете использовать df.columns для получения всех столбцов.

Как посмотреть все столбцы в pandas

Библиотека pandas для языка программирования Python предоставляет множество возможностей для работы с данными. Одна из таких возможностей - просмотр всех столбцов в объекте DataFrame. В этой статье мы рассмотрим, как можно получить полный список столбцов при использовании библиотеки pandas.

В pandas объект DataFrame представляет собой двумерный массив с метками для осей (строки и столбцы). Столбцы в DataFrame имеют имена, и мы можем использовать эти имена для доступа к столбцам.

Существует несколько способов для просмотра всех столбцов в pandas DataFrame. Рассмотрим некоторые из них.

1. Использование атрибута 'columns'

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Peter'],
        'Age': [25, 28, 32],
        'Country': ['USA', 'Canada', 'UK']}

df = pd.DataFrame(data)

# Получаем список столбцов
columns = df.columns

# Выводим список столбцов
print(columns)

Используя атрибут 'columns' у объекта DataFrame, мы можем получить список всех столбцов. В приведенном примере выше, мы создаем DataFrame с тремя столбцами - 'Name', 'Age' и 'Country'. Затем мы используем атрибут 'columns' для получения списка всех этих столбцов и выводим их.

2. Преобразование в список

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Peter'],
        'Age': [25, 28, 32],
        'Country': ['USA', 'Canada', 'UK']}

df = pd.DataFrame(data)

# Преобразовываем в список
columns_list = list(df)

# Выводим список столбцов
print(columns_list)

Еще один способ получить список всех столбцов - это преобразовать объект DataFrame в список. В приведенном выше примере мы создаем DataFrame с тремя столбцами, а затем преобразуем его в список с помощью функции 'list()'. Полученный список содержит имена всех столбцов, которые мы можем вывести на экран.

3. Использование метода 'columns.tolist()'

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Peter'],
        'Age': [25, 28, 32],
        'Country': ['USA', 'Canada', 'UK']}

df = pd.DataFrame(data)

# Получаем список столбцов
columns_list = df.columns.tolist()

# Выводим список столбцов
print(columns_list)

Третий способ получить все столбцы - это применить метод 'tolist()' к атрибуту 'columns' у объекта DataFrame. В приведенном примере выше, мы создаем DataFrame с тремя столбцами, а затем применяем метод 'tolist()' к атрибуту 'columns' для получения списка всех столбцов.

Используя один из приведенных выше способов, вы можете получить полный список столбцов в pandas DataFrame. Это может быть полезно для анализа данных, выполнения агрегаций и других операций, связанных с столбцами данных.