Как добавить месяц к дате в Pandas 📅

import pandas as pd

# Преобразование даты в формат Pandas
date = pd.to_datetime('2022-01-01')

# Добавление месяцев к дате
new_date = date + pd.DateOffset(months=1)

# Вывод результата
print(new_date)
    

Как прибавить месяц к дате в Pandas

В этой статье мы рассмотрим, как прибавить месяц к дате в Pandas. Наиболее эффективный и простой способ достигается с использованием метода pd.DateOffset.

Шаг 1: Импорт библиотеки Pandas

import pandas as pd
    

Шаг 2: Создание столбца дат в DataFrame

# Создаем DataFrame с одним столбцом "date"
df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range('2022-01-01', '2022-12-31')})
    

Мы создали DataFrame с одним столбцом "date", содержащим даты с 1 января 2022 года по 31 декабря 2022 года.

Шаг 3: Прибавление месяца к дате

# Прибавляем месяц к каждой дате в столбце "date"
df['date'] += pd.DateOffset(months=1)
    

С помощью оператора += мы добавляем месяц к каждой дате в столбце "date". Метод pd.DateOffset используется для выполнения этой операции.

Шаг 4: Проверка результатов

print(df.head())
    

Чтобы убедиться, что месяц был успешно добавлен, мы выводим первые несколько строк DataFrame.

Это основной процесс по прибавлению месяца к дате в Pandas. Использование метода pd.DateOffset позволяет нам точно определить, сколько месяцев нужно добавить и автоматически учитывает количество дней в каждом месяце.

Вот полный код:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range('2022-01-01', '2022-12-31')})

df['date'] += pd.DateOffset(months=1)

print(df.head())
    

Теперь вы знаете, как прибавить месяц к дате в Pandas. Удачи в вашем изучении!