Как прочитать xlsx файл в Pandas? 📚🐼

Чтобы прочитать файл формата .xlsx с помощью библиотеки Pandas, необходимо использовать функцию read_excel().

import pandas as pd

df = pd.read_excel('имя_файла.xlsx')

Как прочитать xlsx файл с помощью библиотеки Pandas

При работе с данными в формате Excel, часто возникает необходимость прочитать файлы с расширением .xlsx. В этой статье я подробно расскажу вам, как это сделать с помощью популярной библиотеки Pandas.

Шаг 1: Установка Pandas

Первым шагом нужно установить библиотеку Pandas. Для этого откройте терминал и выполните следующую команду:

pip install pandas

Шаг 2: Импорт библиотеки Pandas

После успешной установки Pandas, добавьте следующий код в начало вашего скрипта:

import pandas as pd

Шаг 3: Чтение xlsx файла

Теперь, чтобы прочитать xlsx файл с помощью Pandas, используйте функцию read_excel(). Ниже приведен пример кода:

df = pd.read_excel('путь_к_файлу.xlsx')

В данном примере мы создали переменную df и присвоили ей результат чтения xlsx файла. Вы можете выбрать любое имя для этой переменной.

Шаг 4: Работа с данными из xlsx файла

Теперь, когда вы прочитали xlsx файл, вы можете выполнять различные операции с данными. Ниже приведены некоторые примеры работы с данными из xlsx файла:

• Для вывода первых нескольких строк из DataFrame используйте метод head():

  print(df.head())

• Для фильтрации строк по заданным условиям используйте логические операции:

  filtered_df = df[df['Столбец'] > 10]

• Для сохранения изменений в новый xlsx файл используйте метод to_excel():

  df.to_excel('новый_файл.xlsx', index=False)

Шаг 5: Закрытие xlsx файла

После завершения работы с xlsx файлом, важно закрыть его, чтобы освободить ресурсы компьютера. Для этого используйте метод df.close().

Заключение

В этой статье я подробно рассказал вам, как прочитать xlsx файл с помощью библиотеки Pandas. Следуйте описанным выше шагам, и вы сможете легко работать с данными в формате .xlsx. Удачи вам!