Как сделать частоты относительными в pandas? 📊✨

Для того чтобы сделать частоты относительными в pandas, вы можете использовать метод value_counts для подсчета частот каждого значения в столбце и далее поделить на общее количество значений.

import pandas as pd

# Создание DataFrame
data = {'Страна': ['Россия', 'Германия', 'Франция', 'Россия', 'Италия'],
        'Город': ['Москва', 'Берлин', 'Париж', 'Санкт-Петербург', 'Рим']}
df = pd.DataFrame(data)

# Подсчет частот
freq = df['Страна'].value_counts(normalize=True)

print(freq)

Результат будет содержать относительные частоты каждого значения в столбце 'Страна'.

Как сделать частоты относительными в pandas

В этой статье мы рассмотрим, как преобразовать абсолютные частоты в относительные частоты с помощью библиотеки pandas в Python. Мы покажем, как выполнять эту операцию на примере данных в pandas DataFrame.

Шаг 1: Создание pandas DataFrame

Для начала, давайте создадим пример DataFrame, в котором у нас будет столбец с категориальными данными:

import pandas as pd

# Создание DataFrame с категориальными данными
data = {'Category': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B']}
df = pd.DataFrame(data)

Теперь у нас есть DataFrame с одним столбцом 'Category', содержащим категориальные данные 'A', 'B' и 'C'.

Шаг 2: Вычисление абсолютных частот

Для того чтобы сделать частоты относительными, нам сначала нужно вычислить абсолютные частоты каждой категории.

# Расчет абсолютных частот
absolute_frequencies = df['Category'].value_counts()
print(absolute_frequencies)

Выполнение этого кода даст нам абсолютные частоты каждой категории в столбце 'Category'.

Шаг 3: Преобразование в относительные частоты

Теперь, когда у нас есть абсолютные частоты, мы можем преобразовать их в относительные частоты.

# Преобразование в относительные частоты
relative_frequencies = absolute_frequencies / absolute_frequencies.sum()
print(relative_frequencies)

В результате этого кода мы получим относительные частоты каждой категории в столбце 'Category'.

Шаг 4: Визуализация относительных частот

Чтобы визуализировать относительные частоты, мы можем использовать библиотеку matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt

# Визуализация относительных частот
plt.bar(relative_frequencies.index, relative_frequencies)
plt.xlabel('Категория')
plt.ylabel('Относительная частота')
plt.title('Относительные частоты категорий')
plt.show()

Выполнение этого кода позволит нам построить столбчатую диаграмму, показывающую относительные частоты каждой категории.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как сделать частоты относительными в pandas. Мы использовали pandas, чтобы вычислить абсолютные частоты каждой категории и преобразовать их в относительные частоты. Мы также визуализировали относительные частоты с помощью библиотеки matplotlib. Надеюсь, это дало вам ясное представление о том, как выполнять эту операцию в pandas.