🔝💻🐼 Как быстро и просто сделать первый столбец индексами в pandas?

Чтобы сделать первый столбец индексами в pandas, вы можете использовать метод set_index().

import pandas as pd

# Создание датафрейма
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': [7, 8, 9]})

# Установка первого столбца в качестве индекса
df.set_index('A', inplace=True)

# Результат
print(df)

Этот код устанавливает столбец "A" в качестве индекса для датафрейма. Установка аргумента inplace=True позволяет изменить исходный датафрейм. Если вы хотите сохранить изменения в новый объект датафрейма, можете использовать df = df.set_index('A').

Как сделать первый столбец индексами в pandas

Добро пожаловать в мир pandas! Если вы только начали изучать эту библиотеку для анализа данных на языке Python, то вам наверняка пригодится возможность сделать первый столбец вашего DataFrame индексами. В этой статье мы покажем вам, как это сделать с помощью библиотеки pandas.

Для начала, давайте рассмотрим пример DataFrame:

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

Результат:

   Name  Age      City
0  John   25  New York
1 Alice   30    London
2   Bob   35     Paris

Чтобы сделать первый столбец индексами, мы можем использовать метод set_index() с аргументом inplace=True. Это обновит текущий DataFrame и установит выбранный столбец в качестве индекса.

df.set_index('Name', inplace=True)
print(df)

Результат:

       Age      City
Name                 
John    25  New York
Alice   30    London
Bob     35     Paris

Теперь столбец Name стал индексом DataFrame. Обратите внимание, что индексы выровнены по столбцу Name. Это позволяет быстро и удобно получать доступ к данным по их индексу.

Если вы хотите, чтобы DataFrame оставался без индексов столбцов и имел только числовые индексы, вы можете использовать аргумент drop=True при вызове метода set_index().

Пример:

df.set_index('Name', inplace=True, drop=True)
print(df)

Результат:

       Age      City
John    25  New York
Alice   30    London
Bob     35     Paris

Теперь у DataFrame нет индексов столбцов, и у нас есть только числовые индексы. Если вы не указываете столбец для индексации, pandas автоматически создаст числовые индексы по умолчанию.

В этой статье мы рассмотрели, как сделать первый столбец индексами в pandas. Мы использовали метод set_index() с аргументами inplace=True для сохранения изменений в DataFrame и drop=True для удаления индексов столбцов.

Надеюсь, эта статья помогла вам понять, как работать с индексами в pandas. Успехов в изучении!