Как объединить два датафрейма pandas по индексу: шаг за шагом руководство с emoji-иллюстрациями

    import pandas as pd

    # Создание первого датафрейма
    df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=[1, 2, 3])

    # Создание второго датафрейма
    df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]}, index=[1, 2, 3])

    # Соединение двух датафреймов по индексу
    df_merged = df1.merge(df2, left_index=True, right_index=True)
    

Как соединить два датафрейма pandas по индексу

Добро пожаловать в урок по объединению двух датафреймов Pandas! В этой статье мы рассмотрим, как выполнить соединение по индексу, используя мощные инструменты библиотеки Pandas.

Шаг 1: Подготовка датафреймов

Перед началом объединения необходимо подготовить два датафрейма. Давайте создадим два примера для демонстрации. Предположим, у нас есть два датафрейма - df1 и df2:

import pandas as pd

# Создаем первый датафрейм - df1
data1 = {'Имя': ['Алиса', 'Боб', 'Чарли'],
         'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Екатеринбург']}
df1 = pd.DataFrame(data1)

# Создаем второй датафрейм - df2
data2 = {'Имя': ['Алиса', 'Боб', 'Дэвид'],
         'Возраст': [25, 30, 35]}
df2 = pd.DataFrame(data2)
    

Шаг 2: Соединение по индексу

Теперь, когда у нас есть два датафрейма, мы можем приступить к объединению по индексу. Для этого воспользуемся методом .join() библиотеки Pandas:

# Соединяем по индексу
df_merged = df1.join(df2, lsuffix='_left', rsuffix='_right')
    

В данном примере мы используем параметры lsuffix и rsuffix, чтобы добавить суффиксы к столбцам, чтобы избежать конфликтов имен. Вы можете использовать любые суффиксы по вашему усмотрению.

Шаг 3: Просмотр результата

Теперь, когда мы выполнели соединение по индексу, давайте посмотрим на результат:

# Выводим результат
print(df_merged)
    

Вы увидите объединенный датафрейм, в котором столбцы из обоих исходных датафреймов будут объединены по индексу. Если индексы не совпадают, соответствующие ячейки будут заполнены значением NaN.

Вывод:

Теперь вы знаете, как выполнить соединение двух датафреймов Pandas по индексу. Используя метод .join(), вы можете объединить данные из двух датафреймов в один, используя общий индекс. Убедитесь, что ваши датафреймы имеют соответствующие индексы для успешного объединения.