🔍 Как создать DataFrame Pandas из Series в простой и понятной форме

Чтобы создать DataFrame из Series в Pandas, можно воспользоваться конструктором DataFrame, передавая в него одну или несколько Series.

import pandas as pd

# Создание Series
series = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# Создание DataFrame из Series
df = pd.DataFrame(series)

# Вывод DataFrame
df

Как создать DataFrame в pandas из Series

Привет, студент! В этой статье мы разберем, как создать DataFrame в библиотеке pandas из объекта Series. DataFrame - это мощная структура данных, которая позволяет нам хранить и манипулировать табличными данными. Series, с другой стороны, является одномерной структурой данных, похожей на массив. Создавая DataFrame из Series, мы можем объединить несколько Series в одну таблицу для более удобного анализа данных.

Давайте посмотрим на примеры кода, чтобы лучше понять этот процесс.

import pandas as pd

# Создаем Series
s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
s2 = pd.Series(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

# Создаем DataFrame из Series
df = pd.DataFrame({'Column1': s1, 'Column2': s2})

# Выводим DataFrame
print(df)

В этом примере мы импортируем библиотеку pandas и создаем два объекта Series. Затем мы используем функцию pd.DataFrame(), чтобы создать DataFrame из этих двух Series. В качестве аргумента функции передаем словарь, в котором ключи представляют собой названия столбцов, а значения - объекты Series, которые мы хотим объединить. Затем мы выводим полученный DataFrame.

В результате выполнения кода вы получите следующий DataFrame:

   Column1 Column2
0        1       a
1        2       b
2        3       c
3        4       d
4        5       e

Видите, что DataFrame содержит два столбца: "Column1" и "Column2", со значениями из соответствующих Series. Каждый ряд в DataFrame соответствует элементам в Series.

Вы также можете указать имена индексов для строк в DataFrame, используя атрибут index объекта Series:

import pandas as pd

# Создаем Series с указанием индексов
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

# Создаем DataFrame из Series с индексами
df = pd.DataFrame({'Column1': s})

# Выводим DataFrame
print(df)

В этом примере мы создаем объект Series с указанными индексами для каждого элемента. Затем мы создаем DataFrame, передавая этот Series в функцию pd.DataFrame(). В результате получаем DataFrame с одним столбцом "Column1" и индексами, указанными в Series.

Вот как будет выглядеть полученный DataFrame:

   Column1
a        1
b        2
c        3
d        4
e        5

Теперь вы знаете, как создать DataFrame в pandas из объекта Series. Этот процесс позволяет нам легко совмещать несколько Series в одну таблицу данных, что очень удобно для анализа и манипуляций с данными.

Надеюсь, эта статья была полезной для вас! Удачи в изучении pandas!