🔥 Как создать датафрейм pandas: простой и понятный гид 🐼

Чтобы создать датафрейм в Pandas, нужно использовать функцию pd.DataFrame(). Передайте данные в виде словаря, списка или массива, и каждый элемент будет представлять столбец в датафрейме. Вот простой пример:

import pandas as pd

# Создание датафрейма из словаря
data = {'Имя': ['Анна', 'Мария', 'Иван'],
        'Возраст': [25, 32, 28],
        'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Екатеринбург']}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

Вы получите следующий результат:

     Имя  Возраст             Город
0    Анна       25            Москва
1  Мария       32  Санкт-Петербург
2   Иван       28      Екатеринбург

Теперь вы знаете, как создать датафрейм в Pandas!

Как создать датафрейм pandas

Датафрейм - это основная структура данных Pandas, предназначенная для обработки и анализа табличных данных. Создание датафрейма в Pandas можно выполнить различными способами, и в этой статье мы рассмотрим несколько из них.

1. Создание датафрейма из двумерного массива NumPy:

import pandas as pd
import numpy as np

data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C'])
print(df)

2. Создание датафрейма из списка словарей:

data = [{'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}, {'A': 4, 'B': 5, 'C': 6}, {'A': 7, 'B': 8, 'C': 9}]
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

3. Создание датафрейма из CSV-файла:

df = pd.read_csv('file.csv')
print(df)

4. Создание пустого датафрейма:

df = pd.DataFrame()
print(df)

5. Создание датафрейма посредством добавления столбцов:

df = pd.DataFrame()
df['A'] = [1, 4, 7]
df['B'] = [2, 5, 8]
df['C'] = [3, 6, 9]
print(df)

В этих примерах мы показали, как можно создать датафрейм Pandas разными способами. Вы можете выбрать подходящий для вас метод в зависимости от того, как именно вы хотите создать или импортировать данные в датафрейм.

Благодаря своей гибкости и богатому функционалу, Pandas является одной из самых популярных библиотек для работы с табличными данными в Python.