📊 Как создать копию таблицы pandas: простое руководство

import pandas as pd

# Создание копии таблицы
df_copy = df.copy()
    

Как создать копию таблицы pandas

Для создания копии таблицы в библиотеке pandas, вы можете использовать метод copy(). Этот метод создает глубокую копию данных, что означает, что изменения, внесенные в исходную таблицу, не будут отражаться в копии. Это полезно, если вы хотите сохранить исходные данные без изменений и продолжить работать с копией.

Вот пример, демонстрирующий использование метода copy():

import pandas as pd

# Создание исходной таблицы
data = {'Имя': ['Анна', 'Иван', 'Мария'],
        'Возраст': [25, 30, 35]}
df_original = pd.DataFrame(data)

# Создание копии таблицы
df_copy = df_original.copy()

# Изменение данных в исходной таблице
df_original.loc[0, 'Возраст'] = 26

# Проверка содержимого обеих таблиц
print("Исходная таблица:")
print(df_original)
print("\nКопия таблицы:")
print(df_copy)

Этот код создает таблицу с именем "df_original" и заполняет ее данными о трех людях (имя и возраст). Затем он создает копию этой таблицы с именем "df_copy" с помощью метода copy(). После этого он изменяет возраст первого человека в исходной таблице, чтобы продемонстрировать, что изменения не влияют на копию таблицы. В результате выводятся оба DataFrame для сравнения содержимого.

В консоли вы увидите следующий вывод:

Исходная таблица:
    Имя  Возраст
0  Анна       26
1  Иван       30
2  Мария      35

Копия таблицы:
    Имя  Возраст
0  Анна       25
1  Иван       30
2  Мария      35

Как видите, при изменении возраста первого человека в df_original, возраст в df_copy остается неизменным. Это подтверждает, что копия таблицы была успешно создана.

Теперь вы знаете, как создать копию таблицы pandas с помощью метода copy(). Такую копию можно использовать для безопасной работы с данными, не изменяя исходную таблицу.