📝 Как создать список pandas: пошаговое руководство для начинающих 😃

Как создать список pandas

Чтобы создать список в библиотеке pandas, вы можете использовать конструктор класса DataFrame и передать ему массив или словарь с данными, которые вы хотите добавить в список.

import pandas as pd

# Создание списка из массива
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
df = pd.DataFrame(my_list)
print(df)

# Создание списка из словаря
my_dict = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(my_dict)
print(df)

В приведенном коде мы импортируем библиотеку pandas, создаем список из массива и словаря, а затем используем конструктор класса DataFrame для создания списка pandas.

Удачи в изучении pandas!

Как создать список в pandas

Добро пожаловать! В этой статье мы рассмотрим, как создать список в библиотеке pandas. Мы начнем с простых примеров и постепенно перейдем к более сложным.

Создание серии из списка

Первый способ создания списка в pandas - использование функции Series. Series представляет собой одномерный индексированный массив данных.

Пример кода ниже показывает, как создать серию из списка с именами городов:

import pandas as pd

cities = ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Казань', 'Екатеринбург']
series = pd.Series(cities)

print(series)
    

Вывод:

0             Москва
1    Санкт-Петербург
2              Казань
3       Екатеринбург
dtype: object

Как видите, серия была успешно создана из списка городов.

Создание фрейма данных из списка

Второй способ создания списка в pandas - использование функции DataFrame. DataFrame представляет собой двумерную структуру данных, состоящую из серий.

Пример кода ниже показывает, как создать фрейм данных из списка с информацией о городах и их населении:

data = {
    'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Казань', 'Екатеринбург'],
    'Население': [12615882, 5392992, 1257391, 1493749]
}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)
    

Вывод:

             Город  Население
0           Москва   12615882
1  Санкт-Петербург    5392992
2            Казань    1257391
3     Екатеринбург    1493749

Как видите, фрейм данных успешно создан из списка с информацией о городах и их населении.

Расширение списка

Чтобы добавить новые значения в список, вы можете использовать метод append для серии или метод append для фрейма данных. Ниже приведены примеры кода, демонстрирующие использование этих методов.

Пример использования метода append для серии:

series = series.append(pd.Series(['Красноярск']))

print(series)
    

Вывод:

0             Москва
1    Санкт-Петербург
2              Казань
3       Екатеринбург
0         Красноярск
dtype: object

Пример использования метода append для фрейма данных:

new_data = {
    'Город': ['Красноярск'],
    'Население': [1097731]
}

df = df.append(pd.DataFrame(new_data))

print(df)
    

Вывод:

             Город  Население
0           Москва   12615882
1  Санкт-Петербург    5392992
2            Казань    1257391
3     Екатеринбург    1493749
0       Красноярск    1097731

Как видите, значения успешно добавлены в список.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели различные способы создания списков в библиотеке pandas. Мы начали с создания серии из списка и затем перешли к созданию фрейма данных из списка с информацией о городах и их населении. Также мы рассмотрели как расширить список, используя методы append.

Теперь вы можете самостоятельно пробовать создавать списки в pandas и использовать их для анализа данных. Успехов вам!