Как транспонировать series pandas: полное руководство с помощью простых шагов 📊

Чтобы транспонировать объект Series в Pandas, вы можете использовать метод transpose() или операцию T. Оба подхода дадут вам ту же самую транспонированную версию Series.

import pandas as pd

# Создаем объект Series
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# Метод transpose()
transposed_series = s.transpose()
print(transposed_series)

# Операция T
transposed_series = s.T
print(transposed_series)

Как транспонировать series pandas

В этой статье мы поговорим о том, как транспонировать pandas.Series. Транспонирование - это процесс изменения расположения данных в объекте Series, так чтобы индексы стали столбцами, а значения стали строками.

Давайте рассмотрим несколько способов выполнить транспонирование:

Использование метода pandas.DataFrame

Первый способ - это преобразование Series в DataFrame и затем вызов метода transpose() для DataFrame:

import pandas as pd

# Создаем Series
data = {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}
series = pd.Series(data)

# Преобразовываем Series в DataFrame
df = series.to_frame()

# Транспонируем DataFrame
transposed_df = df.transpose()

# Выводим результат
print(transposed_df)

Результат выполнения кода:

     0  1  2
A    1  2  3

Использование метода pandas.DataFrame.from_dict

Второй способ - это использование метода from_dict() для преобразования словаря в DataFrame и затем вызов метода transpose():

import pandas as pd

# Создаем Series
data = {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}
series = pd.Series(data)

# Преобразовываем словарь в DataFrame и транспонируем
transposed_df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index').transpose()

# Выводим результат
print(transposed_df)

Результат выполнения кода:

     A  B  C
0    1  2  3

Использование метода pandas.DataFrame со сбросом индекса

Третий способ - это использование метода pandas.DataFrame с последующим сбросом индекса:

import pandas as pd

# Создаем Series
data = {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}
series = pd.Series(data)

# Преобразовываем Series в DataFrame и сбрасываем индекс
df = series.to_frame().reset_index(drop=True)

# Транспонируем DataFrame
transposed_df = df.transpose()

# Выводим результат
print(transposed_df)

Результат выполнения кода:

   0  1  2
A  1  2  3

Использование метода pd.DataFrame с изменением формы

Четвертый способ - это использование метода pd.DataFrame с изменением формы:

import pandas as pd

# Создаем Series
data = {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}
series = pd.Series(data)

# Преобразовываем Series в DataFrame с изменением формы
transposed_df = pd.DataFrame(series.values.reshape(1, -1))

# Выводим результат
print(transposed_df)

Результат выполнения кода:

   0  1  2
0  1  2  3

Варианты выше помогут вам транспонировать объекты pandas.Series. Выберите тот, который наиболее удобен в вашем конкретном случае.

Надеюсь, эта статья оказалась полезной. Успехов в изучении библиотеки pandas!