Как удалить список столбцов pandas? 🧹🐼 Упрощенное руководство для удаления столбцов в pandas

    import pandas as pd

    # Создаем DataFrame
    df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                       'B': [4, 5, 6],
                       'C': [7, 8, 9]})

    # Удаляем столбцы 'B' и 'C'
    df = df.drop(['B', 'C'], axis=1)

    # Выводим обновленный DataFrame
    print(df)
    

Привет студент! Сегодня мы расскажем тебе, как удалить список столбцов в библиотеке Pandas. Давай разберемся в этом шаг за шагом.

Шаг 1: Импортируем библиотеку Pandas:

import pandas as pd

Шаг 2: Создаем DataFrame, на котором будем работать:

data = {'Имя': ['Анна', 'Боб', 'Карл'], 'Возраст': [25, 30, 35], 'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Киев']}
df = pd.DataFrame(data)

Теперь у нас есть DataFrame с тремя столбцами: "Имя", "Возраст" и "Город".

Шаг 3: Удаляем столбцы, используя метод drop:

columns_to_drop = ['Возраст', 'Город']
df.drop(columns=columns_to_drop, inplace=True)

В данном примере мы выбрали два столбца для удаления: "Возраст" и "Город". С помощью метода drop мы передаем список столбцов, которые хотим удалить, и устанавливаем параметр inplace=True для выполнения операции непосредственно на DataFrame.

После выполнения этого шага столбцы "Возраст" и "Город" будут удалены и наш DataFrame останется только с одним столбцом "Имя".

Шаг 4: Проверяем результат:

print(df)

Мы можем выполнить этот шаг, чтобы убедиться, что столбцы были удалены успешно. Вывод будет содержать только столбец "Имя".

Вот и все! Мы только что рассмотрели, как удалить список столбцов в библиотеке Pandas. Надеюсь, этот материал тебе помог.

Удачи в изучении Pandas!