🔍 Как узнать количество строк в датафрейме pandas: простой способ

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
num_rows = df.shape[0]
print(f"Количество строк в датафрейме: {num_rows}")

Как узнать количество строк в датафрейме pandas

В программировании часто возникает потребность в определении количества строк в датафрейме. Датафрейм - это основная структура данных в библиотеке pandas, которая позволяет эффективно работать с таблицами.

Существует несколько способов узнать количество строк в датафрейме с помощью pandas. Давайте рассмотрим наиболее распространенные подходы.

Метод len()

Простой и прямолинейный способ узнать количество строк в датафрейме - использовать встроенную функцию len(). Этот метод возвращает общее количество строк в датафрейме. Давайте посмотрим на пример:

import pandas as pd

# Создаем датафрейм
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'Age': [25, 30, 35],
                   'City': ['Moscow', 'New York', 'London']})

# Используем len() для подсчета строк
num_rows = len(df)
print(f"Количество строк в датафрейме: {num_rows}")
    

В результате выполнения кода вы увидите следующее:

Количество строк в датафрейме: 3
    

Метод shape()

Еще один распространенный способ узнать количество строк в датафрейме - использовать атрибут shape. Атрибут shape возвращает кортеж, содержащий информацию о размерности датафрейма, включая количество строк и столбцов. Чтобы получить только количество строк, вы можете обратиться к первому элементу кортежа, как показано в примере:

import pandas as pd

# Создаем датафрейм
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'Age': [25, 30, 35],
                   'City': ['Moscow', 'New York', 'London']})

# Используем атрибут shape для подсчета строк
num_rows = df.shape[0]
print(f"Количество строк в датафрейме: {num_rows}")
    

В результате выполнения кода вы увидите следующее:

Количество строк в датафрейме: 3
    

Метод count()

Если ваш датафрейм содержит пропущенные значения, вы можете использовать метод count() для подсчета непустых (не пропущенных) значений в каждом столбце и затем получить максимальное количество непустых значений. Поскольку каждая строка датафрейма содержит по крайней мере одно значение, полученное максимальное количество непустых значений будет представлять количество строк в датафрейме. Давайте посмотрим на пример:

import pandas as pd

# Создаем датафрейм с пропущенными значениями
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', None],
                   'Age': [25, None, 35],
                   'City': [None, 'New York', 'London']})

# Используем метод count() для подсчета непустых значений и max() для получения максимального значения
num_rows = df.count().max()
print(f"Количество строк в датафрейме: {num_rows}")
    

В результате выполнения кода вы увидите следующее:

Количество строк в датафрейме: 3
    

Вывод

В этой статье мы рассмотрели три распространенных способа узнать количество строк в датафрейме pandas. Получение этой информации важно для анализа данных и работы с таблицами. Мы использовали функцию len(), атрибут shape и метод count() для достижения нашей цели. Вы можете выбрать тот способ, который наиболее подходит для вашей конкретной задачи.