🔍Как узнать номер столбца в pandas: простое руководство🐼

Чтобы узнать номер столбца в Pandas, вы можете использовать метод get_loc() для объекта DataFrame. Он принимает имя столбца в качестве аргумента и возвращает индекс (номер) столбца. Вот пример:

    import pandas as pd

    # Создаем DataFrame
    data = {'Имя': ['Анна', 'Иван', 'Мария'],
            'Возраст': [25, 30, 35],
            'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Киев']}

    df = pd.DataFrame(data)

    # Получаем номер столбца
    column_name = 'Город'
    column_index = df.columns.get_loc(column_name)

    print(f'Номер столбца "{column_name}": {column_index}')
    

Детальный ответ

Как узнать номер столбца в Pandas?

В библиотеке Pandas, которая широко используется для обработки и анализа данных, есть несколько способов узнать номер столбца в DataFrame. Ниже приведены два наиболее распространенных способа:

1. Использование метода get_loc()


  import pandas as pd
  
  # Создание DataFrame
  data = {'Столбец1': [1, 2, 3],
          'Столбец2': [4, 5, 6],
          'Столбец3': [7, 8, 9]}
  df = pd.DataFrame(data)
  
  # Получение номера столбца по его имени
  номер_столбца = df.columns.get_loc('Столбец2')
  print(f'Номер столбца: {номер_столбца}')
  

В этом примере создается DataFrame с тремя столбцами. Метод get_loc() возвращает номер столбца по его имени. В данном случае номер столбца с именем 'Столбец2' будет равен 1. Обратите внимание, что отсчет номеров столбцов начинается с нуля.

2. Использование метода index()


  import pandas as pd
  
  # Создание DataFrame
  data = {'Столбец1': [1, 2, 3],
          'Столбец2': [4, 5, 6],
          'Столбец3': [7, 8, 9]}
  df = pd.DataFrame(data)
  
  # Получение номера столбца по его имени
  номер_столбца = df.columns.to_list().index('Столбец2')
  print(f'Номер столбца: {номер_столбца}')
  

Второй способ заключается в использовании метода index(), который возвращает индекс элемента в списке столбцов DataFrame. Здесь также будет получен номер столбца с именем 'Столбец2' равный 1.

Оба этих способа позволяют быстро и удобно узнать номер столбца в Pandas DataFrame. Вы можете выбрать любой из них в зависимости от предпочтений и удобства использования.

Видео по теме

Pandas Базовый №3. Отбор строк и столбцов, Размерность, Импорт CSV

Pandas Базовый №4. Операции со столбцами DataFrame

► 4. ИНДЕКСЫ строк и столбцов | Курс по Pandas

Похожие статьи:

🔍Как узнать номер столбца в pandas: простое руководство🐼