Как узнать номер строки в pandas? 🐼

Чтобы узнать номер строки в Pandas, вы можете использовать метод index для серии или фрейма данных.

Например, если у вас есть фрейм данных df:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# Получить номер строки для индекса 1
index_1 = df.index[1]

print(f"Номер строки для индекса 1: {index_1}")

Это выведет:

Номер строки для индекса 1: 1

Как узнать номер строки в pandas

Когда вы работаете с данными в библиотеке pandas вам может понадобиться знать номер строки, чтобы получить или изменить конкретную запись. В этой статье мы рассмотрим несколько способов, как узнать номер строки в pandas.

Использование индекса

Первый способ - использовать индекс для определения номера строки. Индекс представляет собой уникальный идентификатор каждой строки в объекте DataFrame. Вы можете использовать метод .index для получения индексов строк и метод .get_loc() для получения номера строки по индексу.

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Tom', 'Anna'],
        'Age': [25, 29, 42, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}

df = pd.DataFrame(data)

# Получаем индексы строк
indexes = df.index

# Получаем номер строки по индексу
row_number = indexes.get_loc(2)

print("Номер строки: ", row_number)

В приведенном выше примере мы создали объект DataFrame и получили его индексы с помощью метода .index. Затем мы использовали метод .get_loc() для получения номера строки по индексу 2. Результатом будет номер строки, который мы вывели с помощью print().

Использование метода iloc

Второй способ - использовать метод iloc для доступа к строкам DataFrame по их числовым индексам.

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Tom', 'Anna'],
        'Age': [25, 29, 42, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}

df = pd.DataFrame(data)

# Получаем данные строки по номеру
row_data = df.iloc[2]

print("Данные строки: \n", row_data)

В этом примере мы использовали метод iloc[2] для получения данных третьей строки в DataFrame. Метод iloc использует числовые индексы для доступа к данным. Результатом будет вывод данных строки с помощью print().

Использование метода iterrows

Третий способ - использовать метод iterrows для перебора строк DataFrame вместе с их номерами.

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Tom', 'Anna'],
        'Age': [25, 29, 42, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}

df = pd.DataFrame(data)

# Итерация по строкам с помощью метода iterrows
for index, row in df.iterrows():
    print("Номер строки:", index)
    print("Данные строки: \n", row)

В приведенном выше примере мы использовали метод iterrows для итерации по строкам DataFrame. Внутри цикла мы выводим номер строки с помощью переменной index и данные строки с помощью переменной row.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели три способа, как узнать номер строки в pandas. Вы можете использовать индекс, метод iloc или метод iterrows в зависимости от ваших потребностей. Используйте эти методы для получения конкретных строк данных в вашем анализе с использованием библиотеки pandas.