🔎 Как узнать тип данных в pandas? Изучаем способы!

Чтобы узнать тип данных в Pandas, вы можете воспользоваться атрибутом dtypes у объекта DataFrame. Вот как это делается: 

import pandas as pd

# Создание DataFrame
data = {'Имя': ['Анна', 'Борис', 'Елена'],
        'Возраст': [25, 32, 28],
        'Зарплата': [50000, 70000, 60000]}

df = pd.DataFrame(data)

# Вывод типов данных
print(df.dtypes)
Результат: 

Имя          object
Возраст       int64
Зарплата      int64
dtype: object
Таким образом, вы можете узнать типы данных каждого столбца в вашем DataFrame с помощью атрибута dtypes.

Детальный ответ

Как узнать тип данных в Pandas

В работе с библиотекой Pandas, иногда возникает необходимость узнать тип данных определенного столбца или элемента данных в таблице. В данной статье мы рассмотрим несколько способов, как можно получить информацию о типе данных с использованием Pandas.

1. Использование метода dtypes

Метод dtypes позволяет получить информацию о типах данных всех столбцов в таблице. Ниже приведен пример:

import pandas as pd

# Создание DataFrame
data = {'Имя': ['Алиса', 'Боб', 'Клара'],
        'Возраст': [25, 30, 35],
        'Зарплата': [50000, 60000, 70000]}

df = pd.DataFrame(data)

# Получение типов данных всех столбцов
print(df.dtypes)

В этом примере мы создаем DataFrame с тремя столбцами: "Имя", "Возраст" и "Зарплата". Метод dtypes печатает типы данных каждого столбца:

Имя         object
Возраст      int64
Зарплата     int64
dtype: object

Из вывода видно, что столбец "Имя" имеет тип данных "object", а столбцы "Возраст" и "Зарплата" имеют тип данных "int64".

2. Использование метода dtype для конкретного столбца

Если вам нужно узнать тип данных только для определенного столбца, вы можете использовать метод dtype. Ниже приведен пример:

# Получение типа данных столбца "Возраст"
print(df['Возраст'].dtype)

В этом примере мы используем метод dtype для столбца "Возраст". Он печатает тип данных столбца:

int64

Таким образом, мы узнали, что столбец "Возраст" имеет тип данных "int64".

3. Использование метода info

Метод info предоставляет общую информацию о таблице, включая количество записей, типы данных столбцов и объем используемой памяти. Ниже приведен пример:

# Получение информации о таблице
print(df.info())

Вывод метода info выглядит следующим образом:

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 3 columns):
Имя         3 non-null object
Возраст     3 non-null int64
Зарплата    3 non-null int64
dtypes: int64(2), object(1)
memory usage: 200.0+ bytes
None

Из вывода видно, что в таблице есть 3 записи, столбцы "Имя", "Возраст" и "Зарплата" имеют соответственно типы данных "object", "int64" и "int64". Кроме того, выводится информация о памяти, занимаемой таблицей.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели несколько способов, как можно узнать тип данных в Pandas. Мы использовали методы dtypes, dtype и info для получения информации о типах данных столбцов и общей информации о таблице.

Надеюсь, эта статья помогла вам лучше понять, как узнать тип данных в Pandas. Удачи в работе с данной библиотекой!

Видео по теме

Анализ данных Python: Как определить Тип данных в Питоне, Python Pandas

✅ 1. ЗНАКОМСТВО С PANDAS. Типы данных. | Курс по Pandas

Анализ данных Python: Как понимать тип данных в Питоне, Python Pandas?

Похожие статьи:

🔎 Как узнать тип данных в pandas? Изучаем способы!

Как создать колонку в pandas и сделать свои данные более информативными? ✏️