⭐️🔍 Как выбрать определенные строчки pandas: полезные советы и примеры

# Выборка строк по индексам
df.loc[[2, 5, 8]]

# Выборка строк по условию фильтра
df.loc[df['column_name'] > 10]

Как выбрать определенные строчки pandas

При работе с библиотекой Pandas в Python, вы часто столкнетесь с необходимостью выбирать определенные строки из вашего набора данных. В этой статье мы рассмотрим несколько способов, которые помогут вам выбрать нужные строки с помощью Pandas.

1. Выбор строк по условию

Один из наиболее распространенных способов выбора определенных строк в Pandas - это использование условий. Вы можете задать условие, которое будет проверять каждую строку вашего DataFrame, и вернуть только те строки, которые удовлетворяют этому условию.

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Michael', 'Sophia'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}

df = pd.DataFrame(data)

# Выбор только тех строк, где возраст больше 30
selected_rows = df[df['Age'] > 30]
print(selected_rows)
    

В этом примере мы создали DataFrame с информацией о людях: их имени, возрасте и городе проживания. Затем мы использовали условие df['Age'] > 30, чтобы вернуть только те строки, где возраст больше 30.

2. Выбор строк по индексу

Вы также можете выбирать строки в Pandas, используя их индексы. Индекс представляет собой уникальный идентификатор каждой строки в DataFrame. Вы можете использовать метод loc, чтобы выбрать строки по индексу.

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Michael', 'Sophia'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}

df = pd.DataFrame(data)
df.set_index('Name', inplace=True)

# Выбор строки с индексом 'Emma'
selected_row = df.loc['Emma']
print(selected_row)
    

В этом примере мы установили столбец "Name" в качестве индекса DataFrame при помощи метода set_index. Затем мы использовали метод loc['Emma'], чтобы выбрать строку с индексом 'Emma'.

3. Выбор строк по номеру

Если вам необходимо выбрать строки по их номеру, вы можете использовать метод iloc в Pandas. Метод iloc позволяет вам выбирать строки по их числовому индексу.

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Michael', 'Sophia'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}

df = pd.DataFrame(data)

# Выбор строки с индексом 2
selected_row = df.iloc[2]
print(selected_row)
    

В этом примере мы использовали метод iloc[2], чтобы выбрать строку с индексом 2 (нумерация начинается с 0).

Общий вывод

Выбор определенных строк в Pandas - это важный навык при работе с данными. В этой статье мы рассмотрели несколько основных способов выбора строк в Pandas, используя условия, индексы и номера строк. Надеюсь, эти примеры помогут вам лучше понять, как выбрать нужные строки в своих проектах.

Успехов в изучении Pandas!