🔍 Как выбрать столбцы в Pandas DataFrame: советы и рекомендации

Как выбрать столбцы в dataframe pandas

Когда вы работаете с данными в библиотеке pandas, вы часто сталкиваетесь с необходимостью выбора определенных столбцов из вашего DataFrame. В этой статье я расскажу вам о нескольких способах выбора столбцов в pandas.

1. Выбор столбцов по их названию

Самый простой способ выбрать столбцы - указать их названия в операторе квадратных скобок после имени DataFrame. Например, если у вас есть DataFrame под названием df, и вы хотите выбрать только столбцы "имя" и "возраст", вы можете сделать это следующим образом:

df_selected = df[['имя', 'возраст']]

В результате вы получите новый DataFrame df_selected, который содержит только выбранные столбцы.

2. Выбор столбцов с помощью метода loc

Метод loc позволяет выбирать столбцы по их названиям с учетом условий. Вы можете указать условия внутри оператора квадратных скобок после loc. Например:

df_selected = df.loc[:, ['имя', 'возраст']]

В этом примере мы выбираем все строки (:), но только столбцы "имя" и "возраст".

3. Выбор столбцов с помощью метода iloc

Метод iloc позволяет выбирать столбцы с помощью их числовых индексов. Вы можете указать индексы столбцов в операторе квадратных скобок после iloc. Например:

df_selected = df.iloc[:, [0, 1]]

В этом примере мы выбираем все строки (:), но только столбцы с индексами 0 и 1.

4. Выбор столбцов с помощью метода filter

Метод filter позволяет выбирать столбцы с использованием регулярного выражения. Вы можете указать регулярное выражение в качестве аргумента метода filter. Например:

df_selected = df.filter(regex='имя|возраст')

В этом примере мы выбираем все столбцы, которые содержат слова "имя" или "возраст".

5. Выбор столбцов по условию

Если у вас есть сложное условие для выбора столбцов, вы можете использовать булеву индексацию для фильтрации столбцов. Например, если вы хотите выбрать столбцы, где значения больше 10, вы можете сделать это следующим образом:

cols_greater_than_10 = df.columns[df.max() > 10]
df_selected = df[cols_greater_than_10]

В этом примере мы выбираем только те столбцы, где максимальное значение больше 10.

6. Выбор столбцов по их типу данных

Если вам нужно выбрать столбцы определенного типа данных, вы можете использовать метод select_dtypes. Например, если вы хотите выбрать только столбцы с числовыми значениями, вы можете сделать это следующим образом:

df_numeric = df.select_dtypes(include=[np.number])

В результате вы получите новый DataFrame df_numeric, который содержит только столбцы с числовыми значениями.

Теперь вы знаете несколько способов выбрать столбцы в pandas. Используйте тот, который наилучшим образом соответствует вашим потребностям и условиям.