🔍 Как вытащить год из даты pandas: полезные советы и примеры кода!
Чтобы вытащить год из даты в Pandas, вам нужно использовать атрибут .dt.year для соответствующего столбца дат.
import pandas as pd
# Создаем DataFrame с столбцом дат
df = pd.DataFrame({'Дата': ['2022-01-01', '2023-02-03', '2024-03-04']})
# Преобразуем столбец дат в тип datetime
df['Дата'] = pd.to_datetime(df['Дата'])
# Используем .dt.year для извлечения года
df['Год'] = df['Дата'].dt.year
print(df['Год'])Этот код преобразует столбец 'Дата' в тип datetime, а затем создает новый столбец 'Год', содержащий только значения года.
Детальный ответ
Для того чтобы вытащить год из даты с использованием библиотеки pandas в Python, нам понадобится работа с объектами типа "datetime". Pandas предоставляет удобные инструменты для манипуляций с датами и временем. Давайте рассмотрим несколько способов достижения данной задачи.
Способ 1: Использование атрибута "year"
Предположим, что у нас есть столбец 'date' в DataFrame с датами, и мы хотим вытащить год из этого столбца. Мы можем использовать атрибут 'year' объектов типа "datetime" в pandas для получения значения года:
import pandas as pd
# Создаем DataFrame c столбцом 'date'
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01']})
# Преобразуем столбец 'date' в тип "datetime"
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
# Вытаскиваем год из столбца 'date'
df['year'] = df['date'].dt.year
# Выводим DataFrame с годами
print(df)
В этом примере мы создаем DataFrame с одним столбцом 'date', преобразуем его в тип "datetime" с помощью метода `pd.to_datetime()`, а затем используем атрибут 'year' для вытаскивания года из столбца 'date'. Результатом будет DataFrame с новым столбцом 'year', содержащим значения года.
Способ 2: Использование метода "dt.strftime()"
Мы также можем использовать метод "dt.strftime()" для форматирования даты в нужный нам формат, включая год. Вот пример кода:
import pandas as pd
# Создаем DataFrame c столбцом 'date'
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01']})
# Преобразуем столбец 'date' в тип "datetime"
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
# Используем метод "dt.strftime()" для форматирования даты с указанием года
df['year'] = df['date'].dt.strftime('%Y')
# Выводим DataFrame с годами
print(df)
В этом примере мы также создаем DataFrame с одним столбцом 'date' и преобразуем его в тип "datetime". Затем мы используем метод "dt.strftime()" и указываем нужный нам формат '%Y', который представляет год в четырехзначном виде. Результатом будет DataFrame с новым столбцом 'year', содержащим значения года.
Способ 3: Использование атрибута "dt" и метода "year"
В pandas также доступен атрибут "dt", который содержит набор методов для работы с датами и временем. Мы можем использовать метод "year" этого атрибута для получения года из столбца с датой. Вот пример кода:
import pandas as pd
# Создаем DataFrame c столбцом 'date'
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01']})
# Преобразуем столбец 'date' в тип "datetime"
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
# Используем атрибут "dt" и метод "year" для получения года
df['year'] = df['date'].dt.year
# Выводим DataFrame с годами
print(df)
В этом примере мы создаем DataFrame с одним столбцом 'date' и преобразуем его в тип "datetime". Затем мы используем атрибут "dt" и метод "year" для получения года из столбца 'date'. Результатом будет DataFrame с новым столбцом 'year', содержащим значения года.
Все перечисленные методы дают одинаковый результат - год извлекается из даты. Выбор метода зависит от предпочтений и удобства использования в конкретной ситуации. Теперь вы знаете, как вытащить год из даты с помощью pandas!