🔥 Как вытащить столбец из таблицы pandas | Извлечение данных с помощью pandas

Чтобы вытащить столбец из таблицы в pandas, вы можете использовать следующий синтаксис:

import pandas as pd

# Создайте DataFrame
data = {'имя': ['Алиса', 'Боб', 'Клара'],
        'возраст': [25, 30, 35],
        'город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Киев']}

df = pd.DataFrame(data)

# Вытащите столбец "возраст" из таблицы
age_column = df['возраст']

# Выведите столбец "возраст"
print(age_column)

Как вытащить столбец из таблицы pandas

Если вы работаете с анализом данных или манипуляциями с данными в Python, то вы, вероятно, уже знакомы с библиотекой pandas. Pandas предоставляет удобные инструменты для работы с таблицами данных, называемыми DataFrames. Как же вытащить столбец из таблицы pandas? Давайте разберемся.

Для примера, предположим, у нас есть следующая таблица:

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Michael', 'Sophia'],
        'Age': [25, 31, 28, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Sydney']}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

Это выведет следующую таблицу:

    Name      Age       City
0    John      25    New York
1    Emma      31       Paris
2  Michael    28       London
3  Sophia    35       Sydney

Теперь, чтобы вытащить столбец из этой таблицы, вы можете использовать один из следующих способов:

Способ 1: Индексация по имени столбца

# Вытащить столбец "Name"
name_column = df['Name']
print(name_column)

Это выведет столбец "Name" из таблицы:

0      John
1      Emma
2    Michael
3    Sophia
Name: Name, dtype: object

Таким образом, вы можете получить доступ к столбцу, обратившись к нему по его имени в квадратных скобках.

Способ 2: Атрибут столбца

Вы также можете получить столбец, обратившись к нему как к атрибуту таблицы:

# Вытащить столбец "Age"
age_column = df.Age
print(age_column)

Это также выведет столбец "Age" из таблицы:

0    25
1    31
2    28
3    35
Name: Age, dtype: int64

Обратите внимание, что название столбца является атрибутом таблицы.

Способ 3: Использование метода loc

Метод loc предоставляет возможность выборки данных по меткам столбцов и строк. Чтобы получить столбец с помощью метода loc, используйте следующий синтаксис:

# Вытащить столбец "City"
city_column = df.loc[:, 'City']
print(city_column)

Это также выведет столбец "City" из таблицы:

0    New York
1       Paris
2      London
3      Sydney
Name: City, dtype: object

Здесь df.loc[:, 'City'] означает выборку всех строк (':' указывает на все строки) и столбца 'City'.

Теперь у вас есть три способа для вытаскивания столбца из таблицы pandas. Надеюсь, это поможет вам в вашей работе с данными. Удачи!