🔥 Как вывести все строки DataFrame Pandas: полезные советы и секреты 👀

Чтобы вывести все строки dataframe в Pandas, вы можете использовать метод df.head(), который выводит первые несколько строк, или метод df.tail(), который выводит последние несколько строк.

Если вы хотите вывести все строки, вы можете использовать метод df без аргументов:

df

Это выведет все строки в вашем dataframe.

Как вывести все строки dataframe pandas?

В pandas, есть несколько способов вывести все строки из dataframe. Давайте рассмотрим несколько из них.

Использование метода display()

import pandas as pd

# Создание dataframe
data = {'Name': ['John', 'Peter', 'Sarah'],
        'Age': [25, 30, 28]}
df = pd.DataFrame(data)

# Вывод всех строк
pd.set_option('display.max_rows', None)  # Установка параметра для вывода всех строк
display(df)

В этом примере мы использовали метод display() и установили параметр display.max_rows на None, чтобы вывести все строки.

Использование атрибута max_rows

import pandas as pd

# Создание dataframe
data = {'Name': ['John', 'Peter', 'Sarah'],
        'Age': [25, 30, 28]}
df = pd.DataFrame(data)

# Вывод всех строк
pd.set_option('display.max_rows', None)  # Установка параметра для вывода всех строк
print(df)

В этом примере мы используем атрибут max_rows и устанавливаем его значение на None, чтобы вывести все строки при использовании функции print().

Использование метода to_string()

import pandas as pd

# Создание dataframe
data = {'Name': ['John', 'Peter', 'Sarah'],
        'Age': [25, 30, 28]}
df = pd.DataFrame(data)

# Вывод всех строк
print(df.to_string(index=False))

В этом примере мы используем метод to_string() и устанавливаем параметр index на False, чтобы не выводить индексы строк.

Использование метода head() для вывода всех строк

import pandas as pd

# Создание dataframe
data = {'Name': ['John', 'Peter', 'Sarah'],
        'Age': [25, 30, 28]}
df = pd.DataFrame(data)

# Вывод всех строк
print(df.head(len(df)))

В этом примере мы используем метод head() и передаем ему значение, равное количеству строк в dataframe, чтобы вывести все строки.

Использование цикла для вывода каждой строки

import pandas as pd

# Создание dataframe
data = {'Name': ['John', 'Peter', 'Sarah'],
        'Age': [25, 30, 28]}
df = pd.DataFrame(data)

# Вывод каждой строки
for index, row in df.iterrows():
    print(row)

В этом примере мы используем цикл for и метод iterrows() для вывода каждой строки dataframe.

Использование метода iloc[] для вывода всех строк

import pandas as pd

# Создание dataframe
data = {'Name': ['John', 'Peter', 'Sarah'],
        'Age': [25, 30, 28]}
df = pd.DataFrame(data)

# Вывод всех строк
print(df.iloc[:])

В этом примере мы использовали метод iloc[] и передали ему срез [:], чтобы вывести все строки dataframe.

Использование метода get()

import pandas as pd

# Создание dataframe
data = {'Name': ['John', 'Peter', 'Sarah'],
        'Age': [25, 30, 28]}
df = pd.DataFrame(data)

# Вывод всех строк
print(df.get(df.columns))

В этом примере мы используем метод get() и передаем ему список всех колонок dataframe, чтобы вывести все строки.

Использование метода sample()

import pandas as pd

# Создание dataframe
data = {'Name': ['John', 'Peter', 'Sarah'],
        'Age': [25, 30, 28]}
df = pd.DataFrame(data)

# Вывод всех строк
print(df.sample(frac=1))

В этом примере мы использовали метод sample() и установили параметр frac на 1, чтобы вывести все строки dataframe.

Теперь у вас есть несколько способов вывести все строки из dataframe в библиотеке pandas. Выберите тот, который лучше всего соответствует вашим потребностям и предпочтениям.