Обязательное условие: равное количество ключей и значений при установке с помощью итерируемого объекта в pandas перевод

При установке данных в Pandas с использованием итерируемого объекта, ключи и значения должны иметь одинаковую длину.

import pandas as pd

data = {'key1': [1, 2, 3],
        'key2': ['a', 'b', 'c']}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

Необходимо, чтобы ключи и значения были одинаковой длины при установке с помощью итерируемого объекта в Pandas

Когда вы работаете с библиотекой Pandas, вам может быть интересно установить данные для столбца, используя итерируемый объект. Однако, очень важно учитывать, что при установке значения из итерируемого объекта, количество ключей и значений должно быть одинаковым. Обратите внимание, что это относится только к установке, а не к чтению данных из pandas.

Позвольте мне продемонстрировать это с примером кода.

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}

df = pd.DataFrame(data)

# Попытаемся установить новый столбец, используя итерируемый объект с неправильным количеством ключей и значений
df['D'] = [10, 11]
    

В приведенном выше коде мы создаем DataFrame с тремя столбцами (A, B и C) и тремя строками. Затем мы пытаемся установить новый столбец (D), используя итерируемый объект с двумя значениями, вместо трех. Это нарушает требование о равном количестве ключей и значений, и мы получим ошибку при выполнении кода.

Чтобы исправить эту ошибку, мы должны предоставить итерируемый объект с тремя значениями вместо двух. Вот исправленный код:

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}

df = pd.DataFrame(data)

# Исправленный код, где итерируемый объект содержит три значения
df['D'] = [10, 11, 12]
    

Теперь, когда мы устанавливаем новый столбец (D), используя итерируемый объект с тремя значениями, код будет выполняться без ошибок.

В заключение, помните, что при установке значений с использованием итерируемого объекта в Pandas, ключи и значения должны иметь одинаковую длину. Если вы не соблюдаете это требование, вы получите ошибку при выполнении кода. Убедитесь, что количество ключей и значений соответствует друг другу, чтобы успешно установить значения в Pandas DataFrame.