🐼 Как найти среднее значение в пандас

Среднее значение можно найти с помощью метода mean() в библиотеке Pandas.

import pandas as pd

data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'col2': [6, 7, 8, 9, 10],
        'col3': [11, 12, 13, 14, 15]}
        
df = pd.DataFrame(data)

average = df.mean()
print(average)

В данном примере создается DataFrame с данными в трех столбцах. Затем с использованием метода mean() считается среднее значение для каждого столбца. Результат выводится с помощью функции print().

Как найти среднее значение в pandas

Добро пожаловать! В этой статье мы рассмотрим, как использовать библиотеку pandas для вычисления среднего значения данных. Воспользуемся самыми популярными методами pandas для решения этой задачи. Давайте начнем!

Шаг 1: Загрузка библиотеки pandas

Прежде всего, убедитесь, что у вас установлена библиотека pandas. Если у вас ее нет, вы можете установить ее с помощью следующей команды:

!pip install pandas

После установки выполните следующий импорт для использования библиотеки:

import pandas as pd

Шаг 2: Загрузка данных

Чтобы найти среднее значение, нам нужно сначала загрузить данные. Предположим, у нас есть файл csv с данными. Мы можем использовать метод read_csv() для загрузки данных в pandas DataFrame. Вот пример:

data_df = pd.read_csv('data.csv')

Обратите внимание, что вместо 'data.csv' необходимо указать путь к вашему файлу данных.

Шаг 3: Вычисление среднего значения

Теперь, когда у нас есть загруженные данные, мы можем легко вычислить среднее значение. В pandas существует несколько способов сделать это.

Метод mean()

Первый метод, о котором мы поговорим - это метод mean(). Он применяется к объекту DataFrame и вычисляет среднее значение для каждого столбца. Вот пример:

data_df.mean()

Этот код вычислит среднее значение для каждого столбца в DataFrame data_df и вернет результаты.

Метод mean() для конкретного столбца

Если вам нужно найти среднее значение только для определенного столбца, вы можете использовать метод mean() с указанием названия столбца. Вот пример:

data_df['column_name'].mean()

Вместо 'column_name' необходимо указать имя столбца, для которого вы хотите найти среднее значение.

Пример

Давайте предположим, у нас есть следующие данные в DataFrame:

Чтобы найти средний возраст, вы можете выполнить следующий код:

data = {'Имя': ['Алекс', 'Кейт', 'Джон'],
        'Возраст': [25, 30, 35]}
data_df = pd.DataFrame(data)
average_age = data_df['Возраст'].mean()
print(f"Средний возраст: {average_age}")

На выходе вы получите:

Средний возраст: 30.0

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как использовать библиотеку pandas для вычисления среднего значения. Мы загрузили данные, а затем использовали методы mean() для вычисления среднего значения для всего DataFrame и отдельного столбца. Надеюсь, эта информация была полезной для вас!