🐼 Панды: как получить строку и узнать ее содержание в Python

Чтобы получить строку в pandas, вы можете использовать функцию loc или iloc. Если вы знаете индекс строки, вы можете использовать loc. Например, чтобы получить строку с индексом 2, вы можете написать:

    df.loc[2]
    

Если вам нужно получить строку по позиции, вы можете использовать iloc. Например, чтобы получить третью строку (позиция 2), вы можете написать:

    df.iloc[2]
    

Не забудьте заменить df на имя вашего датафрейма.

Для того чтобы получить строку в pandas, вы можете использовать методы loc[] или iloc[]. Эти методы позволяют получить одну или несколько строк по индексу или условию.

Использование метода loc[]

Метод loc[] используется для доступа к данным по меткам индекса. Он позволяет выбрать строки по индексу или по условию.

Пример использования метода loc[] для получения строки по индексу:

import pandas as pd

# Создание DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Sam', 'Sophia'],
        'Age': [25, 28, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Tokyo', 'Paris']}

df = pd.DataFrame(data)

# Получение строки по индексу
row = df.loc[1]
print(row)

В данном примере метод loc[1] вернет вторую строку (индекс 1) из DataFrame.

Можно также выбрать несколько строк, указав диапазон индексов:

# Выбор нескольких строк
rows = df.loc[1:3]
print(rows)

Таким образом, метод loc[] позволяет получить одну строку или несколько строк по индексам.

Использование метода iloc[]

Метод iloc[] используется для доступа к данным по числовым индексам. Он позволяет выбрать строки по их позиции в DataFrame.

Пример использования метода iloc[] для получения строки по индексу:

# Получение строки по индексу
row = df.iloc[1]
print(row)

В данном примере метод iloc[1] вернет вторую строку (позиция 1) из DataFrame.

Метод iloc[] также позволяет выбрать несколько строк, указав диапазон позиций:

# Выбор нескольких строк
rows = df.iloc[1:3]
print(rows)

Таким образом, метод iloc[] позволяет получить одну строку или несколько строк по их позициям.

Выбор строк по условию

Используя как метод loc[], так и метод iloc[], вы можете также выбирать строки по условию. Для этого передайте в качестве аргумента условие, которому должны удовлетворять строки.

Пример выбора строк по условию с использованием метода loc[]:

# Выбор строк по условию
selected_rows = df.loc[df['Age'] > 28]
print(selected_rows)

В данном примере метод loc[df['Age'] > 28] выберет строки, для которых значение столбца "Age" больше 28.

Тот же результат можно получить с использованием метода iloc[]:

# Выбор строк по условию
selected_rows = df.iloc[(df['Age'] > 28).values]
print(selected_rows)

Обратите внимание, что в этом случае мы передаем индексацию в виде булевого массива с помощью values.

Таким образом, используя методы loc[] и iloc[], вы можете получать строки по индексу или условию в pandas.