🐼 Как прочитать TSV с помощью Pandas 📚🔍

Чтобы прочитать файл формата TSV (Tab-Separated Values) с использованием библиотеки pandas в Python, вы можете воспользоваться функцией read_csv() и передать аргумент sep='\t'. Вот пример:

import pandas as pd

# Прочитать TSV файл
data = pd.read_csv('file.tsv', sep='\t')

# Вывести данные
print(data)

При чтении TSV-файлов с помощью библиотеки pandas в Python нужно использовать функцию read_csv(), но указывать разделитель необходимо явно, чтобы правильно интерпретировать данные, разделенные табуляцией. В качестве разделителя следует указать символ табуляции ('\t').

Вот пример кода, демонстрирующий, как прочитать TSV-файл с помощью pandas:

import pandas as pd

# Чтение TSV-файла
data = pd.read_csv('file.tsv', sep='\t')

# Вывод первых 5 строк данных
print(data.head())

В этом примере мы сначала импортируем библиотеку pandas под псевдонимом pd. Затем мы используем функцию read_csv() для чтения TSV-файла с указанием символа табуляции в качестве разделителя. Результаты чтения сохраняются в переменной data. Наконец, мы выводим первые 5 строк данных с помощью метода head().

Важно отметить, что функция read_csv() может принимать и другие параметры для настройки процесса чтения, такие как указание названий столбцов или типов данных. Однако указание разделителя с помощью аргумента sep является обязательным при работе с TSV-файлами.