Что такое PIP и PBP в мониторе? 💻🔍

PiP и PBP - это две функции, которые могут быть доступны в некоторых мониторах.

PiP, или "Picture-in-Picture", позволяет вам просматривать содержимое из двух разных источников одновременно. Например, вы можете смотреть видео на одной части экрана, в то время как на другой части экрана открыта веб-страница или приложение.

'''
Пример использования PiP для отображения видео и веб-страницы одновременно
'''
Загрузить видео()
Загрузить_веб_страницу()
Включить_PiP_режим()

PBP, или "Picture-by-Picture", позволяет разделить экран на несколько областей и добавить разные входные источники для каждой области. Это полезно, когда вам нужно отображать содержимое из разных источников одновременно, например, для сравнения или анализа данных.

'''
Пример использования PBP для отображения данных из двух разных источников
'''
Загрузить_Данные1()
Загрузить_Данные2()
Включить_PBP_режим()

Обратите внимание, что доступность функций PiP и PBP может зависеть от модели и производителя монитора. Рекомендуется изучить инструкцию по эксплуатации вашего конкретного монитора для получения подробной информации о том, как использовать эти функции.

Что такое PIP и PBP в мониторе?

PIP (Picture-in-Picture) и PBP (Picture-by-Picture) - это две функции, которые могут быть доступны в современных мониторах. Они обеспечивают возможность использовать экран монитора более эффективно и удобно, позволяя одновременно просматривать несколько источников изображения.

PIP (Picture-in-Picture)

PIP - это функция, которая позволяет отображать одно окно или источник изображения на главном экране монитора, а другое окно или источник в углу экрана в форме маленького окошка. Таким образом, вы можете, например, смотреть фильм на главном экране и одновременно следить за новостями или просматривать веб-страницы в маленьком окне PIP.

Вот пример кода, показывающего, как использовать функцию PIP:

# Import the necessary libraries
import cv2

# Open the main image or video
main_source = cv2.VideoCapture('main_source.mp4')

# Open the PIP image or video
pip_source = cv2.VideoCapture('pip_source.mp4')

# Get the dimensions of the main source
main_width = int(main_source.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
main_height = int(main_source.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# Get the dimensions of the PIP source
pip_width = int(pip_source.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
pip_height = int(pip_source.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# Set the size and position of the PIP window
pip_x = 10
pip_y = 10
pip_width_scaled = int(pip_width / 4)
pip_height_scaled = int(pip_height / 4)

# Create a window to display the combined output
combined_output = cv2.namedWindow('Combined Output', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('Combined Output', main_width, main_height)

while True:
    ret, main_frame = main_source.read()
    ret, pip_frame = pip_source.read()

    # Resize the PIP frame
    pip_frame_resized = cv2.resize(pip_frame, (pip_width_scaled, pip_height_scaled))

    # Overlay the PIP frame on the main frame
    main_frame[pip_y:pip_y+pip_height_scaled, pip_x:pip_x+pip_width_scaled] = pip_frame_resized

    # Display the combined output
    cv2.imshow('Combined Output', main_frame)

    # Check for keyboard input to exit the loop
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# Release the resources
main_source.release()
pip_source.release()
cv2.destroyAllWindows()

    

Этот пример кода демонстрирует использование библиотеки OpenCV для создания окна монитора, отображающего видео из двух разных источников: главного и PIP. Главное видео отображается в полном размере окна, а PIP видео - в углу. Вы можете настроить размер и положение окна PIP в соответствии с вашими предпочтениями.

PBP (Picture-by-Picture)

PBP - это функция, которая позволяет разделить экран монитора на две части и отображать разные источники изображения на каждой из них. Это полезно, например, когда вы хотите сравнить и анализировать данные с двух разных источников одновременно.

Вот пример кода, показывающего, как использовать функцию PBP:

# Import the necessary libraries
import cv2

# Open the first source image or video
source1 = cv2.VideoCapture('source1.mp4')

# Open the second source image or video
source2 = cv2.VideoCapture('source2.mp4')

# Get the dimensions of the first source
source1_width = int(source1.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
source1_height = int(source1.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# Get the dimensions of the second source
source2_width = int(source2.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
source2_height = int(source2.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# Calculate the combined output size
combined_width = source1_width + source2_width
combined_height = max(source1_height, source2_height)

# Create a window to display the combined output
combined_output = cv2.namedWindow('Combined Output', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('Combined Output', combined_width, combined_height)

while True:
    ret1, frame1 = source1.read()
    ret2, frame2 = source2.read()

    # Combine the frames side by side
    combined_frame = cv2.hconcat([frame1, frame2])

    # Display the combined output
    cv2.imshow('Combined Output', combined_frame)

    # Check for keyboard input to exit the loop
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# Release the resources
source1.release()
source2.release()
cv2.destroyAllWindows()

    

В этом примере кода используется библиотека OpenCV для отображения двух видео из разных источников на одном экране монитора. Каждое видео отображается в отдельной части экрана. Вы можете адаптировать код для отображения изображений или видео со своих собственных источников.

Заключение

PIP и PBP - это полезные функции, которые позволяют использовать монитор более эффективно, позволяя одновременно просматривать несколько источников изображения. Они могут быть особенно полезны при работе с видео или анализе данных. Кроме того, использование библиотеки OpenCV позволяет легко реализовать эти функции в ваших собственных проектах.