π Π§ΡΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΏΡΠΎΠ³Π»ΠΎΡΠΈΡΡ ΠΏΠΈΡΠΎΠ½? ΠΠΈΡΠΎΠ½ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡΠΈΠ½ΠΊΠΈ ΠΈ Π½Π΅ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ!
ΠΠΈΡΠΎΠ½ (ΡΠ·ΡΠΊ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Python) ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ "ΠΏΡΠΎΠ³Π»ΠΎΡΠΈΡΡ" ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠΈΠΏΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ. ΠΠΎΡ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠΎΠ²:
# ΠΡΠΈΠΌΠ΅Ρ 1: ΠΡΠΎΠ³Π»ΠΎΡΠΈΡΡ ΡΠΈΡΠ»Π°
number = 10
print(number)
# ΠΡΠΈΠΌΠ΅Ρ 2: ΠΡΠΎΠ³Π»ΠΎΡΠΈΡΡ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ
string = "ΠΡΠΈΠ²Π΅Ρ, ΠΌΠΈΡ!"
print(string)
# ΠΡΠΈΠΌΠ΅Ρ 3: ΠΡΠΎΠ³Π»ΠΎΡΠΈΡΡ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠΈ
fruits = ["ΡΠ±Π»ΠΎΠΊΠΎ", "Π±Π°Π½Π°Π½", "Π°ΠΏΠ΅Π»ΡΡΠΈΠ½"]
print(fruits)
# ΠΡΠΈΠΌΠ΅Ρ 4: ΠΡΠΎΠ³Π»ΠΎΡΠΈΡΡ ΡΠ»ΠΎΠ²Π°ΡΠΈ
person = {"ΠΈΠΌΡ": "ΠΠ²Π°Π½", "Π²ΠΎΠ·ΡΠ°ΡΡ": 30}
print(person)
ΠΠ΅ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΠΎΡΠ²Π΅Ρ
Π§ΡΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΏΡΠΎΠ³Π»ΠΎΡΠΈΡΡ ΠΏΠΈΡΠΎΠ½?
ΠΠΈΡΠΎΠ½ - ΡΡΠΎ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΈΡ ΡΠ·ΡΠΊΠΎΠ² ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ. ΠΠ°Π²Π°ΠΉΡΠ΅ ΡΠ°ΡΡΠΌΠΎΡΡΠΈΠΌ, ΡΡΠΎ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΏΠΈΡΠΎΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ "ΠΏΡΠΎΠ³Π»ΠΎΡΠΈΡΡ", ΡΠΎ Π΅ΡΡΡ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ ΠΈ ΡΠ΅ΡΡΡΡΡ ΠΎΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΡΠΏΡΠ°Π²Π»ΡΡΡ.
1. ΠΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ ΠΈ ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ
ΠΠΈΡΠΎΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΏΡΠΎΠ³Π»ΠΎΡΠΈΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌ ΠΈ ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ°Ρ . ΠΠ½ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΈΠ²Π°Π΅Ρ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΡ ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ ΡΡΠ΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡΠΊΠ° Kivy, Π²Π΅Π±-ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ Django ΠΈΠ»ΠΈ Flask, Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π°ΡΡΠΎΠ»ΡΠ½ΡΡ ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ PyQt ΠΈΠ»ΠΈ Tkinter. ΠΠ°ΠΌ Π½ΡΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡΠΎΡΡΠΎ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡΡ ΡΠ²ΠΎΠΈ ΡΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΈ Π²ΡΠ±ΡΠ°ΡΡ ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΠΉ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½Ρ.
2. ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈ Π½Π°ΡΡΠ½ΡΠ΅ Π²ΡΡΠΈΡΠ»Π΅Π½ΠΈΡ
ΠΠΈΡΠΎΠ½ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΏΠΎΠΏΡΠ»ΡΡΠ½ΡΠΌ ΡΠ·ΡΠΊΠΎΠΌ Π΄Π»Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈ Π½Π°ΡΡΠ½ΡΡ Π²ΡΡΠΈΡΠ»Π΅Π½ΠΈΠΉ. ΠΠ½ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊ, ΡΠ°ΠΊΠΈΡ ΠΊΠ°ΠΊ NumPy, Pandas ΠΈ Matplotlib, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΎΠ±Π»Π΅Π³ΡΠ°ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ, Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΡΠ°ΡΡΠ΅ΡΡ ΠΈ ΡΡΡΠΎΡΡ Π³ΡΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ. ΠΠΈΡΠΎΠ½ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΠ½ΡΠ΅Π³ΡΠΈΡΡΠ΅ΡΡΡ Ρ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠΌΠΈ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌΠΈ, ΡΠ°ΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ Jupyter Notebook, ΡΡΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ Π΅Π³ΠΎ ΠΌΠΎΡΠ½ΡΠΌ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠΌ Π΄Π»Ρ Π½Π°ΡΡΠ½ΡΡ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ .
3. ΠΠ΅Π±-ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ°
ΠΠΈΡΠΎΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΏΡΠΎΠ³Π»ΠΎΡΠΈΡΡ Π²Π΅Π±-ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΡ ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΌΠΎΡΠ½ΡΠ΅ Π²Π΅Π±-ΡΠ°ΠΉΡΡ. Π€ΡΠ΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡΠΊΠΈ, ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ Django ΠΈ Flask, ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°ΡΡ ΡΠ΄ΠΎΠ±Π½ΡΠ΅ ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ²Π° Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ Π²Π΅Π±-ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ. ΠΠ½ΠΈ ΠΎΠ±Π»Π΅Π³ΡΠ°ΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΡ, ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ²Π°ΡΡ Π±Π΅Π·ΠΎΠΏΠ°ΡΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΈΠ²Π°ΡΡ ΠΈΠ½ΡΠ΅Π³ΡΠ°ΡΠΈΡ Ρ Π±Π°Π·Π°ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ . ΠΠΈΡΠΎΠ½ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ ΡΠΈΡΠΎΠΊΠΈΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊ Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ ΡΠ΅ΡΡΡ, ΠΏΠ°ΡΡΠΈΠ½Π³Π° Π²Π΅Π±-ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡ ΠΈ Π²Π΅Π±-ΡΠΊΡΠ°ΠΏΠΈΠ½Π³Π°.
4. ΠΠ²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ
ΠΠΈΡΠΎΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΏΡΠΎΠ³Π»ΠΎΡΠΈΡΡ ΡΡΡΠΈΠ½Π½ΡΠ΅ ΠΈ ΠΏΠΎΠ²ΡΠΎΡΡΡΡΠΈΠ΅ΡΡ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ. ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°ΡΡ ΡΠΊΡΠΈΠΏΡΡ Π΄Π»Ρ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΡΠ°ΠΉΠ»ΠΎΠ², ΡΠ΅Π·Π΅ΡΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠΏΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , ΡΠ°ΡΡΡΠ»ΠΊΠΈ ΠΏΠΈΡΠ΅ΠΌ ΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ. ΠΠ»Π°Π³ΠΎΠ΄Π°ΡΡ ΡΠ²ΠΎΠ΅ΠΉ ΠΏΡΠΎΡΡΠΎΡΠ΅ ΠΈ ΡΠ΄ΠΎΠ±ΡΡΠ²Ρ, ΠΏΠΈΡΠΎΠ½ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΏΠΎΠΏΡΠ»ΡΡΠ½ΡΠΌ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠΌ Π΄Π»Ρ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ.
ΠΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΠΊΠΎΠ΄Π°:
import numpy as np
# Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# ΠΡΠ²ΠΎΠ΄ ΡΡΠΌΠΌΡ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°
print("Π‘ΡΠΌΠΌΠ° ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°:", np.sum(arr))
Π ΠΏΡΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π²ΡΡΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ΄Π° ΠΌΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΡ NumPy Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π° ΠΈ Π²ΡΡΠΈΡΠ»Π΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠΌΠΌΡ Π΅Π³ΠΎ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ². ΠΡΠΎ ΠΏΡΠΎΡΡΠΎΠΉ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΏΠΈΡΠΎΠ½Π° Π΄Π»Ρ Π½Π°ΡΡΠ½ΡΡ Π²ΡΡΠΈΡΠ»Π΅Π½ΠΈΠΉ.
5. ΠΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΈΡΠΊΡΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΉ ΠΈΠ½ΡΠ΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ
ΠΠΈΡΠΎΠ½ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊ, ΡΠ°ΠΊΠΈΡ ΠΊΠ°ΠΊ TensorFlow ΠΈ PyTorch, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΎΠ±Π»Π΅Π³ΡΠ°ΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΈΡΠΊΡΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½ΡΠ΅Π»Π»Π΅ΠΊΡΠ°. ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°ΡΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΡΠΈ, Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΡ, ΡΠ΅Π³ΡΠ΅ΡΡΠΈΡ, ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΡ Π΅ΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ·ΡΠΊΠ° ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠ΅ Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠ΅. ΠΠΈΡΠΎΠ½ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ ΠΌΠΎΡΠ½ΡΠ΅ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ, ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ Π²ΠΈΠ·ΡΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΎΠ².
6. ΠΠ½ΡΠ΅Π³ΡΠ°ΡΠΈΡ Ρ Π±Π°Π·Π°ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΠΈΡΠΎΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΏΡΠΎΠ³Π»ΠΎΡΠΈΡΡ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠΈΠΏΡ Π±Π°Π· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈ ΠΎΠ±Π»Π΅Π³ΡΠΈΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Π½ΠΈΠΌΠΈ. ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΡ SQLite3 Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Π»ΠΎΠΊΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ Π±Π°Π·Π°ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ORM Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠΈ, ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ SQLAlchemy, Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠΌΠΈ Π‘Π£ΠΠ, Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°Ρ MySQL, PostgreSQL ΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠ΅. ΠΠΈΡΠΎΠ½ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡ Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΡ, Π²ΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡ, ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²Π»ΡΡΡ ΠΈ ΡΠ΄Π°Π»ΡΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΈΠ· Π±Π°Π·Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ .
ΠΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΠΊΠΎΠ΄Π°:
import sqlite3
# Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΊ Π±Π°Π·Π΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
conn = sqlite3.connect('example.db')
# Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ
conn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS students
(id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name TEXT NOT NULL,
age INTEGER NOT NULL);''')
# ΠΡΡΠ°Π²ΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Π² ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ
conn.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES ('John', 20)")
# ΠΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΠ°
cursor = conn.execute("SELECT * FROM students")
for row in cursor:
print(row)
# ΠΠ°ΠΊΡΡΡΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ
conn.close()
Π ΠΏΡΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π²ΡΡΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ΄Π° ΠΌΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΡ sqlite3 Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ Π±Π°Π·Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ SQLite, ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ ΠΈ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΠΎΠ². ΠΡΠΎ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΏΠΈΡΠΎΠ½Π° Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Π±Π°Π·ΠΎΠΉ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ .
ΠΠ°ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅
ΠΠΈΡΠΎΠ½ - ΠΌΠΎΡΠ½ΡΠΉ ΡΠ·ΡΠΊ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΏΡΠΎΠ³Π»ΠΎΡΠΈΡΡ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ ΠΈ ΡΠ΅ΡΡΡΡΠΎΠ². ΠΠ½ ΠΏΠΎΠ΄Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌ ΠΈ ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , Π²Π΅Π±-ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ, Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ Π·Π°Π΄Π°Ρ, ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΈΠ½ΡΠ΅Π³ΡΠ°ΡΠΈΠΈ Ρ Π±Π°Π·Π°ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠ³ΠΎ. ΠΠΈΡΠΎΠ½ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ ΡΠΈΡΠΎΠΊΠΈΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΈ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π΄Π΅Π»Π°ΡΡ Π΅Π³ΠΎ ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΌ ΠΈ Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΈΠΌ ΡΠ·ΡΠΊΠΎΠΌ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ.