π Π§ΡΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°ΡΡ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ Python: ΡΠ°ΠΌΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΡΠ΅ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΈ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ
Π§ΡΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°ΡΡ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ Python?
Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ Python Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ Π΄Π΅Π»Π°ΡΡ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ°Π·Π½ΡΡ Π²Π΅ΡΠ΅ΠΉ. ΠΠΎΡ Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ :
- Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° Π²Π΅Π±-ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ:
- ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ :
- ΠΠ²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ:
- ΠΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΈΡΠΊΡΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΉ ΠΈΠ½ΡΠ΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ:
- Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ³Ρ:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'ΠΡΠΈΠ²Π΅Ρ, ΠΌΠΈΡ!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
data.head()
import os
files = os.listdir('.')
for file in files:
if file.endswith('.txt'):
print(file)
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# ΠΠ°Π³ΡΡΠ·ΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
data = pd.read_csv('data.csv')
# Π Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΎΠ±ΡΡΠ°ΡΡΡΡ ΠΈ ΡΠ΅ΡΡΠΎΠ²ΡΡ Π²ΡΠ±ΠΎΡΠΊΠΈ
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data[['x']], data['y'], test_size=0.2)
# ΠΠ½ΠΈΡΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΠΈ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
# ΠΡΠ΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΈΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ
predictions = model.predict(X_test)
import pygame
pygame.init()
screen = pygame.display.set_mode((800, 600))
pygame.display.set_caption('ΠΠΎΡ ΠΈΠ³ΡΠ°')
running = True
while running:
for event in pygame.event.get():
if event.type == pygame.QUIT:
running = False
pygame.quit()
ΠΠ΅ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΠΎΡΠ²Π΅Ρ
Π§ΡΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°ΡΡ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ Python
Python - ΡΡΠΎ ΠΌΠΎΡΠ½ΡΠΉ ΠΈ ΠΏΠΎΠΏΡΠ»ΡΡΠ½ΡΠΉ ΡΠ·ΡΠΊ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°Π΅Ρ ΡΠΈΡΠΎΠΊΠΈΠΌ ΡΠΏΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠΌ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ. Π ΡΡΠΎΠΉ ΡΡΠ°ΡΡΠ΅ ΠΌΡ ΡΠ°ΡΡΠΌΠΎΡΡΠΈΠΌ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π²Π°ΠΆΠ½ΡΡ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠ΅ΠΉ, Π² ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Python Π΄Π»Ρ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ.
1. ΠΠ²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ
Python ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΈΠ΄Π΅Π°Π»ΡΠ½ΡΠΌ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠΌ Π΄Π»Ρ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ²ΡΠ΅Π΄Π½Π΅Π²Π½ΡΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ. ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°ΡΡ ΡΠΊΡΠΈΠΏΡΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΡΠ΅ Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΡ, ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΡΠ°ΠΉΠ»ΠΎΠ², ΠΌΠ°Π½ΠΈΠΏΡΠ»ΡΡΠΈΠΈ Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ, Π²Π΅Π±-ΡΠΊΡΠ°ΠΏΠΈΠ½Π³ ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠ΅ Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠ΅. ΠΠΎΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ:
import os
# ΠΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ° ΡΠ°ΠΉΠ»ΠΎΠ² Π² Π΄ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΠΎΡΠΈΠΈ
file_list = os.listdir('ΠΏΡΡΡ_ΠΊ_Π΄ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΠΎΡΠΈΠΈ')
# ΠΠ΅ΡΠ΅ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π²ΡΠ΅Ρ
ΡΠ°ΠΉΠ»ΠΎΠ² Π² Π΄ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΠΎΡΠΈΠΈ
for file in file_list:
new_name = 'Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ΅_ΠΈΠΌΡ.' + file.split('.')[-1]
os.rename(file, new_name)
# ΠΡΠ²ΠΎΠ΄ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ° ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ
ΡΠ°ΠΉΠ»ΠΎΠ²
print(file_list)
2. Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° Π²Π΅Π±-ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ
Python ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅Ρ ΡΠΈΡΠΎΠΊΠΈΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Π²Π΅Π±-ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ. Π€ΡΠ΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡΠΊΠΈ, ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ Django ΠΈ Flask, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°ΡΡ ΠΌΠΎΡΠ½ΡΠ΅ ΠΈ ΠΌΠ°ΡΡΡΠ°Π±ΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡΠ΅ Π²Π΅Π±-ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ. ΠΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΠΊΠΎΠ΄Π° Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠΎΡΡΠΎΠ³ΠΎ Π²Π΅Π±-ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΡΠ΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡΠΊΠ° Flask:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return 'ΠΡΠΈΠ²Π΅Ρ, ΠΌΠΈΡ!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
3. ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅
Python ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ Π±ΠΎΠ³Π°ΡΡΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊ Π΄Π»Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ. ΠΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠΈ, ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ NumPy, Pandas ΠΈ Scikit-learn, ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ²Π°ΡΡ ΠΌΠΎΡΠ½ΡΠ΅ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ. ΠΠΎΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΠΊΠΎΠ΄Π° Π΄Π»Ρ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠΎΡΡΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ ΡΠ΅Π³ΡΠ΅ΡΡΠΈΠΈ:
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ»ΡΡΠ°ΠΉΠ½ΡΡ
Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
X = np.random.rand(100, 1)
y = 2 * X + 1 + np.random.randn(100, 1)
# Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)
# ΠΡΠ²ΠΎΠ΄ ΠΊΠΎΡΡΡΠΈΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ
print('ΠΠΎΡΡΡΠΈΡΠΈΠ΅Π½Ρ Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π°:', model.coef_)
print('ΠΠΎΡΡΡΠΈΡΠΈΠ΅Π½Ρ ΡΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ:', model.intercept_)
4. Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π³ΡΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΡΠ΅ΠΉΡΠΎΠ²
Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠΈ Tkinter Python ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°ΡΡ Π³ΡΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΡΠ΅ΠΉΡΡ. ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±Π°ΡΡΠ²Π°ΡΡ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ, ΡΠ°ΠΊΠΈΡ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊΠ½ΠΎΠΏΠΊΠΈ, ΠΏΠΎΠ»Ρ Π²Π²ΠΎΠ΄Π°, ΡΠΏΠΈΡΠΊΠΈ ΠΈ Ρ.Π΄. ΠΠΎΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΠΏΡΠΎΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠΊΠ½Π° Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Tkinter:
import tkinter as tk
window = tk.Tk()
window.title("ΠΠΎΠ΅ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΠΎΠ΅ ΠΎΠΊΠ½ΠΎ")
label = tk.Label(window, text="ΠΡΠΈΠ²Π΅Ρ, ΠΌΠΈΡ!")
label.pack()
window.mainloop()
5. Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ³Ρ
Python ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π±ΡΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠΎΡΡΡΡ ΠΈΠ³Ρ. ΠΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠΈ, ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ Pygame ΠΈ Arcade, ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ 2D ΠΈΠ³Ρ. ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°ΡΡ ΠΈΠ³ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΡ, ΡΠΏΡΠ°Π²Π»ΡΡΡ Π΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π²Π²ΠΎΠ΄Π°. ΠΠΎΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΠΊΠΎΠ΄Π° Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΠΈΠ³ΡΡ "ΠΠΌΠ΅ΠΉΠΊΠ°" Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Pygame:
import pygame
# ΠΠ½ΠΈΡΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ Pygame
pygame.init()
# Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠΊΠ½Π°
width, height = 640, 480
window = pygame.display.set_mode((width, height))
pygame.display.set_caption("ΠΠΌΠ΅ΠΉΠΊΠ°")
# ΠΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ³ΡΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΡΠΈΠΊΠ»
running = True
while running:
for event in pygame.event.get():
if event.type == pygame.QUIT:
running = False
# ΠΡΡΠΈΡΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΈΠ³ΡΠΎΠ²ΡΡ
ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠΎΠ² ΠΈ ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΊΡΠ°Π½Π°
window.fill((0, 0, 0))
# ... ΠΊΠΎΠ΄ Π΄Π»Ρ ΠΎΡΡΠΈΡΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠΎΠ² ...
pygame.display.flip()
# ΠΠ°Π²Π΅ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ³ΡΡ
pygame.quit()
ΠΠ°ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅
Python - ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΡΠ·ΡΠΊ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅Ρ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ. ΠΡ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΊΡΠ°ΡΠΊΠΎ ΡΠ°ΡΡΠΌΠΎΡΡΠ΅Π»ΠΈ Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ - Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ, Π²Π΅Π±-ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΡ, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π³ΡΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΡΠ΅ΠΉΡΠΎΠ² ΠΈ ΠΈΠ³Ρ. ΠΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ, ΡΡΠΈ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΡ Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ½ΡΡΡΠΈΡΡΡΡ Π»ΠΈΡΡ Π½Π΅Π±ΠΎΠ»ΡΡΡΡ ΡΠ°ΡΡΡ ΡΠΎΠ³ΠΎ, ΡΡΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°ΡΡ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ Python. ΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠΉΡΠ΅ ΡΠ²ΠΎΡ Π°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΡΡ ΡΡΠ΅Π±Π½ΡΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΈΠΊΡ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΏΠΎΠ³ΡΡΠ·ΠΈΡΡΡΡ Π³Π»ΡΠ±ΠΆΠ΅ ΠΈ ΠΈΡΠΏΡΡΠ°ΡΡ Π²ΡΠ΅ ΠΏΡΠ΅ΠΈΠΌΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π° ΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΄ΠΈΠ²ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ·ΡΠΊΠ°!