π Π§ΡΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ Python? Π£Π·Π½Π°ΠΉΡΠ΅ 10 ΠΊΡΡΡΡΡ ΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΡΡ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±ΠΎΠ²!
Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ Python ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ Π²Π΅ΡΠ΅ΠΉ:
- Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° Π²Π΅Π±-ΡΠ°ΠΉΡΠΎΠ² Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΡΠ΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡΠΊΠΎΠ², Π½Π°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, Django ΠΈΠ»ΠΈ Flask:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return 'ΠΡΠΈΠ²Π΅Ρ, ΠΌΠΈΡ!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
from tkinter import *
def say_hello():
print("ΠΡΠΈΠ²Π΅Ρ, ΠΌΠΈΡ!")
root = Tk()
button = Button(root, text="ΠΠ°ΠΆΠΌΠΈ ΠΌΠ΅Π½Ρ", command=say_hello)
button.pack()
root.mainloop()
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# ΠΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ
title = soup.title.text
print(title)
import pandas as pd
# Π§ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΈΠ· CSV ΡΠ°ΠΉΠ»Π°
data = pd.read_csv('data.csv')
# ΠΡΠ²ΠΎΠ΄ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΡ
5 ΡΡΡΠΎΠΊ
print(data.head())
import pygame
# ΠΠ½ΠΈΡΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ
pygame.init()
# Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠΊΠ½Π°
screen = pygame.display.set_mode((800, 600))
# ΠΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ³ΡΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΡΠΈΠΊΠ»
while True:
for event in pygame.event.get():
if event.type == pygame.QUIT:
pygame.quit()
quit()
ΠΠ΅ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΠΎΡΠ²Π΅Ρ
Π§ΡΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ Python
Python - ΡΡΠΎ ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΡΠ·ΡΠΊ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ ΡΠ΅ΡΠ°ΡΡ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ Π·Π°Π΄Π°Ρ. ΠΠ½ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ ΡΠΈΡΠΎΠΊΠΈΠΉ ΡΠΏΠ΅ΠΊΡΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ, Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°Ρ ΠΎΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Π²Π΅Π±-ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π΄ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ. ΠΠ°Π²Π°ΠΉΡΠ΅ ΡΠ°ΡΡΠΌΠΎΡΡΠΈΠΌ Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π²Π°ΡΠΈΠ°Π½ΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Python:
1. ΠΠ΅Π±-ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ°
Python ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ Π±ΠΎΠ³Π°ΡΡΠ΅ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΈ ΠΌΠΎΡΠ½ΡΡ Π²Π΅Π±-ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ. Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ ΡΡΠ΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡΠΊΠΎΠ², ΡΠ°ΠΊΠΈΡ ΠΊΠ°ΠΊ Django ΠΈ Flask, Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±Π°ΡΡΠ²Π°ΡΡ Π²Π΅Π±-ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π»ΡΠ±ΠΎΠΉ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ. ΠΠ°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½, Π±Π»ΠΎΠ³ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΎΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ ΡΠ΅ΡΡ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ Python.
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return "ΠΡΠΈΠ²Π΅Ρ, ΠΌΠΈΡ!"
if __name__ == '__main__':
app.run()
2. ΠΠ²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ
Python ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π±ΡΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ Π΄Π»Ρ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ²ΡΠΎΡΡΡΡΠΈΡ ΡΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ. ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°ΡΡ ΡΠΊΡΠΈΠΏΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΡΠ΅ Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΡ, ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΡΠ°ΠΉΠ»ΠΎΠ², ΡΠΊΠ°ΡΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈΠ· ΠΠ½ΡΠ΅ΡΠ½Π΅ΡΠ° ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ΅Π³ΡΠ»ΡΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠ΅Π·Π΅ΡΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΊΠΎΠΏΠΈΠΈ. ΠΡΠΎ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ ΡΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡΡ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΈ ΡΠΏΡΠΎΡΡΠΈΡΡ ΡΡΡΠΈΠ½Π½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ.
import os
import shutil
source_folder = 'ΠΏΡΡΡ/ΠΊ/ΠΈΡΡ
ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ_ΠΏΠ°ΠΏΠΊΠ΅'
destination_folder = 'ΠΏΡΡΡ/ΠΊ/ΡΠ΅Π»Π΅Π²ΠΎΠΉ_ΠΏΠ°ΠΏΠΊΠ΅'
files = os.listdir(source_folder)
for file in files:
source = os.path.join(source_folder, file)
destination = os.path.join(destination_folder, file)
shutil.move(source, destination)
3. ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Python ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ ΠΌΠΎΡΠ½ΡΠ΅ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ Π΄Π»Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ . ΠΠ»Π°Π³ΠΎΠ΄Π°ΡΡ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠ°ΠΌ, ΡΠ°ΠΊΠΈΠΌ ΠΊΠ°ΠΊ Pandas ΠΈ NumPy, Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±Π°ΡΡΠ²Π°ΡΡ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΠ΅ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΌΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ . ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡΡ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·, Π²ΠΈΠ·ΡΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , Π²ΡΡΠΈΡΠ»ΡΡΡ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΡ, ΡΡΡΠΎΠΈΡΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΈ Ρ. Π΄.
import pandas as pd
data = {'ΠΠΌΡ': ['ΠΠ»ΠΈΡΠ°', 'ΠΠΎΠ±', 'ΠΡΡΠΎΠ»'],
'ΠΠΎΠ·ΡΠ°ΡΡ': [25, 30, 35],
'ΠΠΎΡΠΎΠ΄': ['ΠΠΎΡΠΊΠ²Π°', 'Π‘Π°Π½ΠΊΡ-ΠΠ΅ΡΠ΅ΡΠ±ΡΡΠ³', 'ΠΠΈΠ΅Π²']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
4. ΠΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅
Python ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈΠ· Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠΏΡΠ»ΡΡΠ½ΡΡ ΡΠ·ΡΠΊΠΎΠ² ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ. ΠΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠΈ, ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ TensorFlow ΠΈ Scikit-learn, ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡ ΡΠΈΡΠΎΠΊΠΈΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π΄Π»Ρ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ. ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°ΡΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π΄Π»Ρ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ, ΡΠ΅Π³ΡΠ΅ΡΡΠΈΠΈ, ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ΅ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ.
from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
# ΠΠ°Π³ΡΡΠ·ΠΊΠ° Π΄Π°ΡΠ°ΡΠ΅ΡΠ° Iris
iris = datasets.load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
# Π Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΎΠ±ΡΡΠ°ΡΡΡΡ ΠΈ ΡΠ΅ΡΡΠΎΠ²ΡΡ Π²ΡΠ±ΠΎΡΠΊΠΈ
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
# ΠΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΡΠ΅Π³ΡΠ΅ΡΡΠΈΠΈ
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, y_train)
# ΠΡΠ΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΈΠ΅
predictions = model.predict(X_test)
print(predictions)
5. ΠΠ³ΡΡ ΠΈ Π²ΠΈΠ·ΡΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ
Python ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π±ΡΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΠΈΠ³Ρ ΠΈ Π²ΠΈΠ·ΡΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ . ΠΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠΈ, ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ Pygame ΠΈ Matplotlib, ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΡΡ ΠΈΠ³Ρ ΠΈ Π²ΠΈΠ·ΡΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ Π³ΡΠ°ΡΠΈΠΊΠΎΠ², Π΄ΠΈΠ°Π³ΡΠ°ΠΌΠΌ ΠΈ Π΄Π°ΠΆΠ΅ 3D-ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ.
import pygame
# ΠΠ½ΠΈΡΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ Pygame
pygame.init()
# Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠΊΠ½Π° ΠΈΠ³ΡΡ
screen = pygame.display.set_mode((800, 600))
# ΠΠ»Π°Π²Π½ΡΠΉ ΠΈΠ³ΡΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΡΠΈΠΊΠ»
running = True
while running:
for event in pygame.event.get():
if event.type == pygame.QUIT:
running = False
# ΠΡΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΡΠΊΡΠ°Π½Π΅
pygame.display.flip()
# ΠΡΡ
ΠΎΠ΄ ΠΈΠ· ΠΈΠ³ΡΡ
pygame.quit()
ΠΠΎΠ½Π΅ΡΠ½ΠΎ, ΡΡΠΎ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π½Π΅Π±ΠΎΠ»ΡΡΠ°Ρ ΡΠ°ΡΡΡ ΡΠΎΠ³ΠΎ, ΡΡΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ Python. ΠΡΠΎΡ ΡΠ·ΡΠΊ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠ΅ΠΉ. ΠΠ΅Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎ ΠΎΡ ΡΠΎΠ³ΠΎ, ΡΡΠΎ Π²Ρ Ρ ΠΎΡΠΈΡΠ΅ ΡΠ΄Π΅Π»Π°ΡΡ, Π²Π΅ΡΠΎΡΡΠ½ΠΎ, Python ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ ΠΈ ΡΠ΅ΡΡΡΡΡ Π΄Π»Ρ Π²Π°ΡΠ΅Π³ΠΎ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ°.