Что не входит в состав встроенных функций в python? 🐍
В Python есть множество встроенных функций, но вот некоторые из них:
print()- используется для вывода текста на консоль.len()- возвращает длину объекта (строки, списки, кортежи и т.д.).type()- возвращает тип объекта.range()- создаёт последовательность чисел.int()- преобразует объект в целое число.float()- преобразует объект в число с плавающей запятой.
Теперь давайте рассмотрим то, что не входит в состав встроенных функций:
def my_function():
# Ваш код здесь
pass
- Собственные функции - функции, которые вы определяете сами, используя ключевое слово
def.
Надеюсь, это ответило на ваш вопрос!
Детальный ответ
Что не входит в состав встроенных функций в Python
Python предоставляет множество встроенных функций, которые обеспечивают базовую функциональность языка. Однако, есть некоторые операции и функции, которые не включены в список встроенных функций. В данной статье мы рассмотрим, что не входит в состав встроенных функций в Python и как можно выполнить данные операции.
1. Копирование объектов
Python предоставляет функцию copy(), которая позволяет создать копию объекта. Однако, для более сложных объектов, таких как списки или словари, копирование может быть небезопасным. В таких случаях необходимо использовать библиотеку copy и метод deepcopy(), чтобы создать глубокую копию объекта.
import copy
# Создание поверхностной копии списка
original_list = [1, 2, 3]
copied_list = copy.copy(original_list)
# Создание глубокой копии списка
original_list = [[1, 2], [3, 4]]
deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)
2. Работа с датами и временем
Python включает модуль datetime для работы с датами и временем. С использованием данного модуля можно выполнять различные операции, такие как создание даты, получение текущей даты и времени, арифметические операции и многое другое.
from datetime import datetime, timedelta
# Создание даты
date = datetime(2021, 10, 1)
# Получение текущей даты и времени
current_datetime = datetime.now()
# Арифметические операции с датами
next_week = current_datetime + timedelta(weeks=1)
3. Работа с регулярными выражениями
Python имеет модуль re, который позволяет работать с регулярными выражениями. Регулярные выражения используются для поиска и обработки текстовых данных, например, для поиска определенного шаблона в строке или для замены определенных символов.
import re
# Поиск шаблона в строке
pattern = r'\b\d+\b'
text = '123 abc 456'
matches = re.findall(pattern, text)
# Замена символов в строке
replaced_text = re.sub(pattern, 'X', text)
4. Работа с файлами и директориями
Python предоставляет модуль os для работы с файлами и директориями. С использованием данного модуля можно выполнять различные операции, такие как создание и удаление директорий, перемещение и переименование файлов, проверка существования файла и многое другое.
import os
# Создание директории
os.mkdir('new_directory')
# Перемещение файла
os.rename('old_directory/file.txt', 'new_directory/file.txt')
# Проверка существования файла
file_exists = os.path.exists('new_directory/file.txt')
5. Сериализация и десериализация объектов
Сериализация и десериализация объектов – это процесс преобразования объекта в последовательность байтов, чтобы его можно было сохранить на диске или передать по сети, и обратное преобразование последовательности байтов в объект. Python предоставляет модуль pickle, который позволяет выполнить данную операцию.
import pickle
# Сериализация объекта
data = {'name': 'John', 'age': 30}
serialized_data = pickle.dumps(data)
# Десериализация объекта
deserialized_data = pickle.loads(serialized_data)
Заключение
В данной статье мы рассмотрели некоторые операции и функции, которые не входят в состав встроенных функций в Python. Мы рассмотрели, как выполнять копирование объектов, работать с датами и временем, использовать регулярные выражения, работать с файлами и директориями, а также процесс сериализации и десериализации объектов с помощью модуля pickle. Используйте данную информацию для расширения своего понимания Python и создания более сложных программ.